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2022中国工业元宇宙产业研究报告

每只“黑天鹅”的背后都隐藏着一头巨大的“灰犀牛”,不时爆发的疫情按下生产暂停键,是灰天鹅,而比疫情这只灰天鹅更可怕的,是中国制造业正在面临的制造业外流、地缘经济分裂、劳动力成本上升等灰犀牛风险,科技创新与转型升级已然是中国制造业抗住风险的必然选择。元宇宙元年之后,褪去科幻外衣的元宇宙成为未来10-20年的最强科技风口,它将给中国制造业带来哪些改变? 亿欧智库延续以往工业互联网系列研究经验,深入研究工业元宇宙给工业互联网带来的“升维”效果,给出了对工业元宇宙概念的定义和理解,并在此基础上,探究底层技术演变特点、应用场景痛点及落地案例等,得出了中国工业元宇宙发展的趋势展望,希望给各方带来有益参考。 报告核心立场:工业元宇宙的叙事逻辑重在工业,将以工业领域细分应用场景的具体业务痛点为导向实现落地,并且落地效果好坏直接决定是否继续推行相关案例,相较消费元宇宙的的梦幻畅想,工业元宇宙必须脚踏实地。 技术实现路径:工业元宇宙存在一条直接有效的技术实现路径,亿欧智库将相关技术概括为“Meta-X”技术群,这决定了现阶段工业元宇宙至少能实现:①优化人机交互方式和体验;②云 - 边 - 端泛在算力;③数字孪生体(人货场);④打通多源异构数据。 场景分析结果:工业元宇宙有着痛点分明的应用场景,且相关案例落地效果清晰可见,亿欧智库据此提出了“工业元宇宙场景评估模型”,帮助各方更直观地理解、分析、评价工业元宇宙给中国制造业带来的实际作用,比较遗憾地是,目前工业元宇宙以单点应用为主,后续还需调研更多案例来验证优化该模型。 未来趋势展望:综合“Meta-X”技术群爆发节点预测和场景分析结果,亿欧智库认为2030年以后,中国工业元宇宙有望进入雏形阶段,1-3年内XR软硬件企业、工业软件企业将最先受益,3-5年工业元宇宙将实现绿色低碳算力。 来源:亿欧智库

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中国移动:5G确定性工业生产网白皮书

工业是立国之本,强国之基。近年来,我国高度重视“5G+工业互联网”的融合发展,国家相关部委相继出台《“5G+工业互联网”512工程推进方案》、《“十四五”信息通信行业发展规划》等一系列政策和规划,奠定了“5G+工业互联网”的发展基调。5G具备大带宽、低时延、广覆盖等特性,能够冲破传统有线和无线技术的桎梏,助力和加速行业客户数字化、网络化、智能化融合升级,更为制造、电力、钢铁等工业企业的转型发展注入了新动能、带来了新机遇。“5G+工业互联网”已成为新一轮科技革命和产业变革的中坚力量。 目前,“5G+工业互联网”正持续走深向实,从5G辅助生产向5G融入生产快速迈进。中国移动围绕5G融入工业生产的愿景,编制了本白皮书,首先对5G融入工业生产的挑战进行分析,提出了以“跨域融合、确定可靠、算网一体”为核心理念的“5G确定性工业生产网”体系架构,并梳理形成三大类22项关键技术;其次,结合端到端产业的成熟情况,规划明确了面向目标架构的演进步骤和技术实施路径;最后,展示了当前中国移动联合产业合作伙伴在5G融入工业生产环节探索和实践的初步成果。 依托本白皮书,中国移动希望联合OT、IT、CT的各方合作伙伴共同推动5G网络确定性服务能力提升,“以用促研、以终为始、由点及面”打通5G与工业生产网络的融合桥梁,助力5G和工业生产“技术融合、产品演进、生态繁荣”的愿景早日达成。 来源:中国移动

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中国移动:全息通信技术白皮书

随着当前移动网络的带宽和时延等关键性能的进一步提高以及未来 6G 网络的前景越来越明朗,可以依托于高性能网络的业务研究也进入了一个新的阶段。全息通信以其无以伦比的高真实性和沉浸感以及应用于元宇宙的前景成为其中一个被广泛关注的领域。 白皮书介绍了全息技术的概念和发展历程,梳理了全息通信的应用场景,对全息通信技术链条中的内容采集、算法处理、网络传输、渲染和显示等各重要技术环节进行了分析研究。结合当前全息通信产业现状,分析了相关的技术案例,并展望了全息通信技术的发展前景。 来源:中国移动通信集团有限公司

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中国智能人居产业研究报告(2022)

根据全国第七次人口普查数据,我国约有 14.1 亿人口,4.9 亿家庭。其中包括:一人户家庭超 1.25 亿户,一代户家庭超 2.4 亿户,银发群体(60 岁及以上人口)达 2.7 亿人,中小学群体(义务教育阶段在校生)1.56亿人,养宠家庭接近亿户…… 不同年龄、社会身份的人,其生活居住需求不尽相同,尤其随着科技水平进步、生活水平的提升,人类居住空间所承载的期望愈发广泛:从早期最纯粹的居住属性,延伸出了对安全、便捷、舒适、个性的更高需求,更进一步还有面向特定场景提供专门服务,例如老人看护场景、儿童教育场景、社区出行场景、酒店服务场景换句话说,智能人居概念普遍以住房为主,同时也将不同程度涉及与居民生活相关的健康、教育、消费等配套需求。在这样的时代背景下,智能人居市场正在徐徐打开。 智能硬件公司是智能人居产业链中发展进程最靠前的。得益于在智能家居的发展经验,智能硬件产业深知用户痛点,正在积极从单体智能升级为互联智能,以实现主动智能为最终目标。 海量智能硬件及设备在实现运营管理过程中,需要 IT 技术公司负责在基础硬件及软件层面提供坚实可靠的底层支撑。通过提供低成本、快速开发上线的解决方案,云计算 IaaS、物联网 PaaS 平台及 SaaS 解决方案商将显著赋能人居空间的硬件开发者及空间运营方。 另外,本篇报告中的人居空间主要指家庭住宅及社区、酒店及公寓两大类,对应的人居空间运营方则包含房地产企业、酒店集团 / 公寓品牌两个类型:一方面,近年地产宏观环境的变化意味着房地产整体市场从增量转向存量,供需关系从供给端主导转向需求端主导,房地产企业转型进程加快,愈发关注为消费者带来品质级居住体验。在此基础上,智能人居概念有望为地产企业开拓新业务,获取新营收。 另一方面,酒店行业作为一项看天吃饭的劳动力密集型行业,疫情反复、劳动力人口流失等情况持续影响着企业营收,这意味着其中企业悉数到达关键的转型升级拐点。而无论采用何种战略路径,酒店服务水平的提升、住客入住体验的升级都是决定转型成功的关键要素。 以上种种,充分说明智能人居概念广泛,玩家类型丰富。为了在有限的篇幅中展露最核心、最本质的信息,《中国智能人居产业研究报告(2022)》将从智能人居产业链环节、产业关键场景、产业商业模式、产业发展趋势出发,细致拆分不同场景下的用户需求、参与企业痛点以及玩家分布,探索智能人居的商业版图与增长潜力。 来源:ALOT星图研究院 物联传媒 深圳市物联网产业协会

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中国移动研究院:5G-MBC场景分析报告

随着移动通信网络的发展以及智能硬件设备的提升,人们观看视频的终端设备逐渐从电视单一类型发展到手机、iPad、电脑等,呈现出多样化的趋势。在 5G 网络的大带宽、高速率、低时延优势下,视频在制播方式、内容与分发方式上也能够更好的满足现代人的生活、娱乐需求。广大互联网用户可以在移动终端上体验到演唱会直播、VR 视频、网络课堂直播等各类流媒体视频越来越多的新应用。 各类视频业务的发展也给网络传输带宽带来了巨大挑战,日常生活中,我们使用手机观看的视频直播、接收到的公共安全类消息都是通过单播方式下发,在人群密集场所或上网高峰期极易出现视频播放不流畅现象。在点到多点的业务中通过单播的方式在空口上承载使用,消耗资源庞大,效率很低,特别是从无线资源利用的角度来看尤甚,极易产生网络阻塞的问题。国际移动通信标准化组织 3GPP 于 2022 年 6 月冻结 R17 标准,5G NR MBS 是R17 全新的内容,5G MBS 是一种新的数据分发/传输方式,专注于较低 QoS 的业务,可同时向多个移动终端及固定终端分发/传输相同的视频内容。R17 定义的广播多播方式来传递用户数据提供了实质性的好处,特别是在系统效率和用户体验方面,既节约了无线频谱资源又保证视频播放的流畅度。未来的 5G 系统中,4K/8K 超高清视频、多视角视频、VR(虚拟现实)/AR(增强现实)等等高质量多媒体业务,都可以采取广播多播方式进行点到多点分发。5G MBS 不仅局限于视频类内容的分发/传输,图文信息一样适用,在公共安全领域,如紧急信息的广播、灾害预警消息的分发,短时间内一定区域范围的用户及时知晓,避免发生不良后果。在车载系统升级、物联网终端固件/软件的批量升级方面也有越来越多的需求。 本文介绍了广播多播技术的发展历程、5GMBS 网络架构和数据的转发过程,重点列举了 5G 广播方式传输数据的适用场景,包括演艺活动直播、数智竞技场馆直播、校园直播、固件升级、车载服务、公共服务、广告内容推送和元宇宙八个场景,分析了互联网用户或政府部门对各场景的使用需求,从时间段、地点、带宽、用户分布、用户流动性等维度阐述各场景之间的区别,分析目前各场景在数据分发中存在的问题,说明 5G 广播技术在各场景的推广应用价值。但单一的广播网络很难对区域进行 100%覆盖,室内或被遮挡的区域需要通过单播技术实现数据的传递,未来可通过广播多播网络(广播+多播)、5G 网络(广播+单播)、固网(多播+单播)三者的融合型网络来分发点到多点内容的灵活技术,预计广播多播通信会在 5G 系统中发挥重要作用。 来源:中国移动研究院

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中国AI+金融行业发展研究报告

金融机构内部市场竞争加剧、金融机构人力成本上升、金融市场监管趋严等客观环境驱使金融机构不断投入预算采购前沿科技,改善传统作业模式,提升金融业务运营水平。AI+金融作为优化金融业务场景的应用技术工具,主要应用于金融机构IT总体架构的中台层与渠道层,精细化解决具体场景的业务数字化诉求。总体而言,AI+金融在金融机构的内生需求、资本持续投入、政策不断扶持的驱动下,获得较为长足广阔的发展空间。 本报告将AI+金融的落地产品分为计算机视觉、机器学习、知识图谱、智能语音与对话式AI、自然语言处理五种类型,将AI+金融的落地场景分为安防与身份识别、信贷风控与合规控制、精准营销、客服与运营业务优化、保险理赔与投顾投研五种类型,探讨每一技术类型产品所适用业务场景、业务价值、市场空间,对比各类技术产品在金融领域的应用情况,给出金融机构对AI+金融产品重要评价维度,为读者提供产品价值参考。 本报告主要讨论金融科技子公司、AI企业、智能硬件企业、互联网大厂四类AI+金融业内玩家。金融科技子公司背靠母公司业务与数据资源,通常通过资源集成者、任务分包者的角色参与产业链中上游;AI企业通常生产自技术层到应用层的一体化金融解决方案,以垂直细分场景的算法优势见长;智能硬件企业基于已有的端侧硬件产品,逐步研发配套AI+金融软件;互联网大厂凭借品牌效应与互联网产业业务经验,开拓金融领域的业务与生态合作。 市场竞争方面,头部金融科技子公司与AI企业在抢夺头部金融机构时将面临更为激烈的竞争,腰尾部金融科技子公司联手AI企业占领市场;市场挑战方面,数据安全、算法黑箱、产品公平公正等问题仍然存在,需从用户数据授权、算法稳定性攻克、防止大数据杀熟等方面入手,推进AI+金融产业健康有序发展;市场机遇方面,结合自然语言处理技术的金融精准营销应用将收获更多的市场关注,多模态虚拟数字人为员工培训、客户服务等场景提供多元服务可能性。 来源:艾瑞咨询研究院

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中国联通元宇宙科技创新及产业应用白皮书

习近平总书记曾指出,“数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有,正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量”。发展数字经济已经成为国家战略。在当前数字世界和物理世界加速融合的大背景下,“元宇宙”概念持续升温,成为各国政府高度关注的新方向、产业界竞相探索的新赛道、学术界广泛热议的新焦点,是未来数字经济发展的重要载体和综合场景。对我国而言,抢抓元宇宙发展新机遇,全面构筑中国特色社会主义新时代数字“新基建”底座,将成为“十四五”全面拉动数字经济产业发展的国家战略和重要举措。 为推动元宇宙技术与产业创新发展,全面展现通信运营商在元宇宙领域的重要地位,联通在线信息科技有限公司组织编写了《中国联通元宇宙科技创新及产业应用白皮书》。白皮书创新勾勒出元宇宙产业视图,从基础设施、软硬件支撑、平台服务、行业应用等维度梳理了元宇宙发展现状及趋势,重点分析了通信运营商在元宇宙产业中发挥的关键作用,系统介绍了中国联通“7 大引擎+1 大平台+1 个联盟”的元宇宙实践思路和方法,最后总结与展望了元宇宙未来发展方向和中国联通未来工作设想。编者希望通过白皮书的发布,能为社会各方提供有益参考。由于元宇宙仍在飞速创新发展,我们对元宇宙的认识还有待进一步深化,白皮书中存在不足之处,敬请大家批评指正。 来源:联通在线信息科技有限公司

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中国智能制造发展研究报告-智能工厂

智能制造是推进制造强国战略的主攻方向,加速制造企业设备、产线、车间和工厂的数字化、网络化、 智能化升级,从根本上变革制造业生产方式和资源组织模式。同时,在经济下行压力、人口红利消失、消费结构升级、新冠疫情冲击等多种因素推动下,制造企业加快转型步伐,工厂正向高效化、智能化、绿色化方向跃迁升级,不断涌现出技术创新、应用领先、成效显著的智能工厂。在此背景下,全面梳理智能工厂应用场景,总结智能工厂发展路径,研判制造业高质量发展趋势,明确成效考核,对“十四五”期间高水平推进智能制造具有重要参考意义。 本报告围绕智能工厂建设趋势、场景、路径、评价和实践五个方面进行了阐述。趋势方面,围绕要素驱动、手段优化、生产变革、资源配置和可持续维度进行了分析。场景方面,梳理了智能工厂建设落地的十大场景,归纳了场景差异化应用模式。路径方面,总结了原材料、装备制造、消费品和电子信息四大行业的差异化发展路径以及特色模式。评价方面,从价值增长、运营优化和可持续发展三个维度提出了一套可量化转型价值效益的绩效指标体系。实践方面,列举了若干行业代表性领先工厂的主要转型变革和关键绩效改善。

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2022年中国智能机器人研究报告

2021年12月,中国政府联合15家机关部门发布了《“十四五”机器人产业发展规划》,明确了机器人产业规划的重大意义并提出了机器人产业规划的目标,将中国机器人产业再一次推向新的高度。随着语音识别、机器视觉、机器学习、自动导航与定位等多种智能技术的不断发展与落地,智能机器人在多领域成为市场的“宠儿”,发展势头迅猛。 技术与需求的碰撞、打磨,促进机器人产品向多样领域渗透。本报告择选了工业、商业服务、医疗、农业四大领域,从驱动因素、产品品类、智能功能、优势技术、演进趋势与落地难点等多维度展开分析。从不同角度展现机器人的智能化应用及细分场景下现阶段亟待攻克的难点与发展走向,供行业相关主体参考。 智能技术的加持,促进传统机器人行业进入快速转型期。尽管受限于疫情等外生因素,在整体经济形势相对低迷的背景下,机器人行业仍然表现出较为强势的增长力, 2021年市场规模突破250亿。疫情的反复爆发催生了多领域对无人化、自动化、智能化生产力及劳动力的旺盛需求,整个机器人产业呈现健康走势。艾瑞预测,2025年中国智能机器人市场规模接近千亿。 技术侧驱动机器人的智能化进程:提升自研硬件性能,软件赋能硬件,以多源感知为基础,依托海量数据改进以算法为核心的智能技术,通过“端-边-云”协同架构,缓解终端数据处理压力。产品侧丰富机器人的多样化应用:产品演进与市场的需求升级同步转变,一方面将从广度上拓展应用可能,推出新型品类;另一方面将破除壁垒,实现机器人全场景作业。产业侧助推机器人的生态化融合:汇聚产业各方主体的资源力量,是智能机器人产业跨步向前的重要趋势。

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中国通信院:5G时代“AloT+金融“研究报告(2022年)

“十四五”时期,我国进入新发展阶段,加快数字化转型成为推动我国经济增长的新引擎。在此背景下,作为推动数字化发展的重要基础设施,5G 网络规模化部署进程加速,物联网通过泛在感知、万物互联等手段连接各行各业,产生了大量数据,并与人工智能、大数据、区块链等技术深度融合,向着 AIoT(智能物联网)升级,赋能产业数字化发展。 在金融业,AIoT 技术应用已初具成效,很多金融机构已开展抵质押物管理、仓储管理、融资租赁、保险定价等多样化应用场景的探索,AIoT 的全面感知、可靠传递、智能处理等技术特征,在缓解金融业务的信息不对称方面发挥了重要作用,降低了市场参与方的交易成本。 本报告介绍了当前“AIoT+金融”的发展背景、应用价值、技术体系、应用场景以及未来发展策略建议,从政策、技术、产业等多方面分析了智能物联网在金融领域的应用现状与价值,旨在为“AIoT+金融”产业创新发展提供参考。 来源:中国信息通信研究院

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C-V2X车联网技术与产业发展白皮书

汽车的发明和广泛应用,为人们日常出行提供极大便利的同时,道路安全、交通拥堵、环境污染等问题日趋严重。为解决上述问题,以信息通信、人工智能等为主的技术,正在推动汽车与交通产业朝智能化、网联化加速变革,车联网技术应运而生。 目前,汽车产业与信息通信产业、交通产业加速融合,车联网产业已经成为包括美、欧、亚等汽车发达国家和地区的重要战略性方向,各国和地区纷纷加快产业布局、制定发展规划,通过政策法规、技术标准、示范建设等全方位措施,推进车联网的产业化进程和规模应用。 《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035年远景目标纲要》提出: “积极稳妥发展工业互联网和车联网”。车联网与智能网联汽车、智慧交通、智慧城市建设紧密相关。如今,伴随蜂窝车联网(Cellular V2X ,C-V2X)产业发展进入新阶段,规模应用与商业部署将成为行业主旋律,赋能我国汽车产业从新能源汽车的上半场转移到智能网联汽车的下半场,并从全球竞争中胜出。我国 C-V2X 车联网发展路径可以分近期和中远期两大阶段。近期通过车车协同、车路协同实现智能网联辅助驾驶,提高驾驶安全、降低事故率、提升交通效率;以及特定场景的中低速的智能网联无人驾驶,解决行业应用痛点。中远期将结合人工智能、大数据等技术,融合感知和计算等技术,通过车联网助力单车智能实现车路云协同和网联智能,最终实现全天候、全场景的智能网联无人驾驶。 因此,“5G+车联网”是汽车行业与交通行业变革的重要使能技术,我国将走出一条领先于发达国家的智能网联汽车和智能交通的发展模式,即基于 5G+C-V2X 的“聪明的车+智慧的路+协同的云”的车路云协同发展模式,支撑我国汽车产业和交通行业的变革,并将培育智慧路网运营商、出行服务提供商等新业态、新商业模式。 来源:中国通信学会

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数据中心智能无损网络白皮书

数字化转型正在改变着我们的个人生活和职业生活。工作流程和人际交往正转向基于云、移动设备和物联网的数字化流程和自动化工具。支撑数字化转型的技术是人工智能(AI)。数据中心在运行拥有海量数据的人工智能应用程序时,要将这些数据重新转换为相关性信息、自动化人工交互和细致化决策制定。在增强现实、语音识别和上下文搜索需求强劲的当今世界,满足数据中心实时交互需求比以往任何时候都更加重要。为满足实时需求,数据中心网络必须具备更强大的性能、规模和可靠性。 云时代的数据中心专注于应用转型和服务的快速部署。在 AI 时代,数据中心提供了实现数字化生活所需的信息和算法。高速存储和人工智能分布式计算的结合,将大数据转化为快速数据,供人、机、物访问。高性能、大规模、无丢包的数据中心网络对数字转换的顺利进行至关重要。 人工智能、网络性能等高性能应用的关键指标包括吞吐量、时延和拥塞。吞吐量是指快速传输大量数据的网络总容量。时延是指跨数据中心网络事务的总延迟。当流量超过网络容量时,会发生拥塞。丢包是严重影响吞吐量和时延的因素。 当前,各行业正在加速数字化转型。据估计,有 64%的企业已经成为数字转型的探索者和实践者1。在 2000 家跨国公司中,67%的 CEO 将数字化作为企业 战略的核心2。现实世界中的数字化转型趋势正在引领数据中心网络支持“以数据为中心”的计算模式。 来源:开放数据中心委员会

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