随着ChatGPT浪潮席卷全球，人们看到了无限接近或通往通用人工智能的发展路径，也展现出一种具备普适性的基础大模型构造和应用的方法，并能够延伸至行业中去，可高效支撑更多应用领域模型的构建和研发。大模型带来的应用效果惊人，且能激发形成新的业态，包括大模型与AIGC（生成式人工智能）对应用生态格局的重塑、传统产业智能化变革以及科学基础研究新范式等，由此也正式点燃了人工智能技术发展新引擎。这是一次能够比肩互联网和智能手机的技术革命，人工智能发展的奇点即将到来。 智能化带来的不仅仅是一次新的科技革命，更是对现有生产生活方式的颠覆性改变，从智能化的企业、产业到智能社会。不远的将来，我们终将生活在智能化的基础之上，AI技术的全面融入渗透已经开启。大模型更是加速了AI价值定位演进，从辅助性工作形态迈入AI生产力新阶段，全面融入推进智能型企业变革，并深度支撑区域产业实现智能化转型升级。以落地赋能为导向，AI供给侧亟需“大模型+大数据+大算力”的支撑与推动，AI供给“基建化”势在必行，而企业级和产业级智算中心正成为AI“基建化”的关键供给形态。 “百度AI大底座”源自百度多年产业深度实践积累，是国内首个全栈自研的AI基础设施，面向AI开发和应用提供端到端自主可控、自我进化的解决方案，让使用者可以快捷、低成本地实现“AI能力的随用随取”，降低AI产业应用的门槛，充分挖掘智能化带来的价值，实现产业与技术融合创新。 来源：百度智能云

人工智能正在重塑整个人类社会。我们预计人工智能的行业渗透率将从2021年的7%增长到26年的30%。随着大模型加速行业智能化的转型，到2030年渗透率将超过50%，提升10倍。人工智能的快速发展，将进一步推动行业数字化转型，为网络创新提供了新机遇。 企业加速上云，广域网络敏捷性和安全性亟需提升： 一方面，全球企业上云比例已高达70%，混合分布式多云成为主流，上云和云间流量快速增长，企业希望通过一张弹性、敏捷的网络灵活、按需的连接多云以释放云端效率。另一方面，能源、交通、金融等传统行业进入快速云化转型期，对网络提出差异化的承载诉求，网络需要提供基于业务诉求的定制化质量保障能力。为做好企业业务云化的有效支撑，网络需要向弹性敏捷，安全可靠演进。 AI算力激增，带来数据中心网络变革： ChatGPT等激发了AI的快速普及和增长，到2026年，AI行业渗透率将达到30%。从2023到2030年，AI算力将增长500倍。AI训练所用的计算量呈指数增长，带宽需求平均每3.5个月便会翻倍，远超摩尔定律定义的18个月。AI算力激增将带来全球数据中心网络建设需求增长以及网络技术变革。0.1%的网络丢包会带来50%的计算性能下降，如果要100%释放算力，需要构建高吞吐、零阻塞的数据中心网络。 来源：华为

在科技日新月异的今天，人工智能已成为最具革命性的技术之一，有望对人类社会生活产生显著的影响。过去几年，人工智能相关理论研究、技术创新、软硬件升级等整体推进，极大地促进了人工智能行业的发展。进入2022年，以ChatGPT为代表的人工智能大模型火爆全球，AIGC也掀起新的热潮，公众对人工智能的关注日益加深，人工智能已然成为全球科技和产业发展的重要力量。随着人工智能商业化进程驶入快车道，一个蓬勃发展的人工智能时代正在到来。 深圳市人工智能行业协会作为全国首家专注于人工智能领域的行业协会，具有行业统计、研究、咨询等职能，致力于提供高水平的智库服务。为紧跟时代步伐，响应国家战略，深圳市人工智能行业协会发挥行业统计、研究职能，就人工智能产业链、发展概况、产业集群、应用场景、面临挑战以及发展趋势等方面进行深入研究，形成了《2023人工智能发展白皮书》。 本白皮书由七大部分组成。第一章人工智能产业链分析，描绘人工智能产业链全景图，并对产业链各环节进行深入分析；第二章人工智能行业环境，明确中国人工智能行业生命周期和竞争结构；第三章人工智能发展概况，阐述国内外人工智能行业发展现状；第四章人工智能产业集群，分析中国重点人工智能产业集群的竞争力；第五章人工智能应用场景，研究人工智能应用在热门领域的成熟场景、新兴场景以及未来场景；第六章人工智能面临挑战，洞察当前人工智能发展所面临的挑战；第七章人工智能发展趋势，围绕数据、算法以及伦理等方面预判人工智能发展趋势。 来源：深圳市人工智能行业协会

在科技日新月异的今天，人工智能已成为最具革命性的技术之一，有望对人类社会生活产生显著的影响。过去几年，人工智能相关理论研究、技术创新、软硬件升级等整体推进，极大地促进了人工智能行业的发展。进入2022年，以ChatGPT为代表的人工智能大模型火爆全球，AIGC也掀起新的热潮，公众对人工智能的关注日益加深，人工智能已然成为全球科技和产业发展的重要力量。随着人工智能商业化进程驶入快车道，一个蓬勃发展的人工智能时代正在到来。 深圳市人工智能行业协会作为全国首家专注于人工智能领域的行业协会，具有行业统计、研究、咨询等职能，致力于提供高水平的智库服务。为紧跟时代步伐，响应国家战略，深圳市人工智能行业协会发挥行业统计、研究职能，就人工智能产业链、发展概况、产业集群、应用场景、面临挑战以及发展趋势等方面进行深入研究，形成了《2023 人工智能发展白皮书》。 本白皮书由七大部分组成。第一章人工智能产业链分析，描绘人工智能产业链全景图，并对产业链各环节进行深入分析；第二章人工智能行业环境，明确中国人工智能行业生命周期和竞争结构；第三章人工智能发展概况，阐述国内外人工智能行业发展现状；第四章人工智能产业集群，分析中国重点人工智能产业集群的竞争力；第五章人工智能应用场景，研究人工智能应用在热门领域的成熟场景、新兴场景以及未来场景；第六章人工智能面临挑战，洞察当前人工智能发展所面临的挑战；第七章人工智能发展趋势，围绕数据、算法以及伦理等方面预判人工智能发展趋势。 来源：深圳市人工智能行业协会

1.桌⾯研究 通过对⾏业公开信息进⾏桌⾯研究，资料包括但不限于专业机构研究报告、技术领域书籍、技术社区⽹站、技术企业官⽹及专家公开演讲内容等。 2.技术模型 通过技术专利数量、技术诞⽣时间、技术舆论指数指标，进⾏技术发展阶段类型模型设计，作为细分技术发展阶段展现。 3专家访谈 InfoQ 研究中⼼针对本次研究定向邀请了多位⼈⼯智能各领域专家，对技术模型⽣成结果进⾏讨论和指导。 来源：极客传媒

电网调度自动化系统概况 调控系统智能化发展历程 新形势下人工智能技术需求 人工智能技术的应用现状 电网调控系统智能化展望 来源：国家电网

2022年，潘多拉的魔盒又被打开了一次。 当OpenAl 在2022年11月30日发布ChatGPT的时候，没有人会意识到，新一代人工智能浪潮将在接下来的6个月给人类社会带来一场眩晕式的变革。 在文字领域，虽然ChatGPT最初以聊天机器人的形式出现，但很快我们发现LLMs（Large Language Model，大语言模型）的能力远不止如此。创作诗歌、小说、剧本甚至商业报告只是它的基础技能，阅读、分析、总结与翻译也都不在话下。 通过以特定的形式封装LLM，它将能够对复杂任务进行拆解，自我学习，利用其他工具（插件和API），实现那些在以往我们认为只有人类才能完成的任务。 在短短的半年里，AI帮我们复习了文字在人类文明中的重要作用-承载抽象思维，与他者沟通（协作）。以至于许多科学家和社会学家开始认真思考那些科幻作品中人工智能背叛人类的故事是否并非是纯粹的幻想。 在视觉媒介中，也出现了许多引人注目的技术。以Midjourny、StableDiffusion 和DALL-E为代表的AI图像生成技术，改变了我们对图像创作的理解。人类第一次可以放下圆笔（或鼠标、触控笔），仅凭语言来“创作”图片。尽管这种创作方式带来了版权与劳动者权益上的争议，但技术的发展与应用似乎并不会停止。当Adobe在2023年发布新版本的Photoshop时，“让照片里的大象转个身”已经不再是不可完成的任务。 来源：腾讯研究院

发展背景 元宇宙的出现基于多种技术发展及整合，是顺应数字化发展且符合对未来可能形态想象的产物，尚无统一定义，处发展初期；元宇宙营销重塑了“人、货、场、内容”要素，是包含了大数据营销、AI营销等的复合型营销方式。目前泛指所有基于元宇宙相关技术及概念衍生出的营销活动，已渗透至多类互联网高频应用场景。 市场分析 我国元宇宙营销在宏观政策推动复苏、市场求增长、品牌求生存、消费者需要新痒点等多因素共同推动下逐步发展；其具备为品牌解决消费者底层需求难挖掘、品牌价值难输出、客户关系难建立等老问题的能力，存在为营销带来多重价值的潜力。 产业链分析 元宇宙营销产业链上游品牌主以“内容+新‘人、货’”、“内容+新旧‘场’”的主要方式试水并布局参与；中游服务商结合自身能力，以技术或商业化为驱动赋能产业发展。 趋势展望 元宇宙营销近未来或将在“内容带动”或“‘场’带动”的趋势下，伴随相关技术同步提升、内容与营销手段不断创新等多种因素共同作用，推动产业发展。当前，产业链存在标准待统一、场景应用待探索优化、技术待突破、参与价值待提升等多项难点需攻克。 来源：艾瑞咨询

整体市场：人工智能产业的快速增长带动了人工智能基础数据服务市场的蓬勃发展，自动驾驶是未来五年最重要的应用领域 发展趋势：标注复杂化、自动化、全栈式服务需求以及愈加严格的数据合规需求是AI基础数据服务市场的四大趋势 竞争格局：传统的专业型基础数据服务商仍是行业重要组成，但科技巨头企业依托其科技实力和强大资源，逐渐占据竞争优势 结构化数据是人工智能算法开发迭代的重要基础，人工智能基础数据服务市场受人工智能核心产业发展带动仍将保持高速增长，预计2027年市场规模有望达到130-160亿元。 自动驾驶是人工智能基础数据服务市场占比最大的下游应用，随着自动驾驶算法技术不断迭代与场景落地，未来占比有望进一步提升。 标注复杂化：随着算法迭代创新以及场景功能的持续扩展，数据标注元素和标注信息维度均将大幅增加，对于数据基础服务供应商提出了更高的要求； 自动化标注：AI赋能的自动标注工具逐渐成为基础数据服务商和AI算法公司降本增效的利器，推高行业集中度； 全栈式服务：下游算法应用方自研人工智能算法的趋势逐渐显现，需求方对于“基础数据服务+云资源+工具链”的全栈式服务需求提升（包括算法 公司，但主要由应用方驱动），特别是对于工具链产品的需求将随着商业化场景的成熟由自动驾驶领域向各行各业拓展，适应未来的迭代需求； 从自动驾驶基础数据服务需求方的角度出发，整车厂及Tier1自研需求不断提升，同时技术迭代带来的更复杂、更专业的数据标注需求，这将推升整个自动驾驶行业的基础数据服务外包需求，并进一步释放对工具链及全栈式服务的需求。 数据合规性：数据安全法律法规体系不断完善，基础数据服务商在数据脱敏、数据采集的测绘资质要求等环节的专业性价值会为其带来竞争优势。 科技巨头、专业型基础数据服务商以及科技初创企业是人工智能基础数据服务行业的主要参与者，其中专业型基础数据服务商布局早，服务经验积累深，在市场中仍占有较大份额，而科技巨头近两年发力明显，快速抢占市场； 自动化标注、专业数据采标及全栈式服务是人工智能基础数据的三大核心能力，其中领先的科技巨头在三个维度均有持续的积累，综合能力最强。以百度为代表的科技巨头依托其研发能力、产业链协同资源和对AI算法的理解、稳定和专业的标注团队，竞争优势显著，市场份额有望持续提升。 来源：德勤

世界经济论坛第十四届新领军者年会（又称“夏季达沃斯论坛”），宣布了其年度突破性技术榜单，公布了《2023年十大新兴技术报告》，揭示了在未来三到五年内将对世界产生巨大影响的新兴技术。 这十大新兴技术包括柔性电池、生成式人工智能、可持续航空燃料、工程噬菌体、改善心理健康的元宇宙、可穿戴植物传感器、空间组学、柔性神经电子学、可持续计算、人工智能辅助医疗。 发布单位：夏季达沃斯论坛

人工智能（AI）研究人员一直在开发和完善大型语言模型（LLMs），这些模型在各种领域和任务中表现 出非凡的能力，挑战我们对学习和认知的理解。由OpenAI开发的最新模型GPT-4[Ope23]，是使用前所未有 的计算和数据规模训练出来的。在本文中，我们报告了我们对GPT-4早期版本的调查，当时它还在OpenAI 的积极开发中。我们认为，（这个早期版本的）GPT-4是新一批LLM的一部分（例如，与ChatGPT和谷歌的 PaLM一起），它比以前的AI模型表现出更多的通用智能。我们讨论了这些模型的上升能力和影响。我们证 明，除了对语言的掌握，GPT-4还能解决跨越数学、编码、视觉、医学、法律、心理学等领域的新颖而困难 的任务，而不需要任何特殊的提示。此外，在所有这些任务中，GPT-4的表现都惊人地接近人类水平，而且 往往大大超过了ChatGPT等现有模型。鉴于GPT-4能力的广度和深度，我们认为可以合理地将其视为人工通 用智能（AGI）系统的早期（但仍不完整）版本。在我们对GPT-4的探索中，我们特别强调发现它的局限性 ，并讨论了在向更深入和更全面的AGI版本迈进时面临的挑战，包括可能需要追求一种超越下一个单词预测 的新范式。最后，我们对近期技术飞跃的社会影响和未来的研究方向进行了思考。 发布单位：微软研究院

2022年以来，为了促进自动驾驶创新发展中、美、欧、德、日、韩等国家和地区通过加快出台支持自动驾驶创新发展的政策，制修订顺应自动驾驶产业发展的法律法规等措施，从车辆标准、上路行驶、安全运营等层面开展行动，展现国家或地区支持产业创新发展意愿，有效地提振了企业的发展信心，打造了积极的发展氛围，形成了良好的发展态势。 2022年，中国和美国在促进自动驾驶创新发展中均迈出了里程碑式的一步-自动驾驶出租车开启无人化商业运营探索，Waymo、通用Cruise、百度Apollo等企业正加速提升L4级自动驾驶出租车的服务能力与运行范围。此外，无人递送车、自动驾驶接驳车、自动驾驶卡车等应用场景同样进展迅速，总体来看，L4 级自动驾驶正进入全面应用的新阶段，展望未来，自动驾驶进入商业化时代还面临诸多挑战，宜通过持续强化安全保障体系，打造自动驾驶商业闭环，持续完善政策法规体系等措施，加快推动自动驾驶产业创新发展，为打造汽车产业全球引领优势、构筑国家竞争新格局奠定坚实的基础。 中国信息通信研究院政策与经济研究所车联网团队通过持续跟踪全球自动驾驶政策法规及产业进展形成本报告，报告阐述了2022年以来主要国家和地区在自动驾驶产业推进中的最新政策法规动态，介绍了自动驾驶的商业化进程，探讨了自动驾驶进入商业化时代将面临的挑战并展望了自动驾驶安全融入社会所需要的各方努力。 来源：中国信息通信研究院、人工智能与经济社会研究中心