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2022全球自动驾驶战略与政策观察

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计算机

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白峰 更新了
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斯坦福AI index最新报告 2022

斯坦福大学最新AI研究报告,2022年

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2021中国计算机视觉人才调研报告

与2020年的调查结果相同,CV产业规模的高速发展加剧了行业对于人才的需求, 特别是细分岗位的人才供需矛盾日趋明显。我们总结出以下核心洞见: CV技术的日渐成熟提升了产业界对技术应用与价值转化的期待。底层视觉与图像处理、姿态估计、人脸以及三维视觉几个细分领域备受产业界关注。 人工智能技术大规模落地的进程凸显出人工智能产品经理的重要。在CV人才总量供给不足的背景下,以人工智能产品经理为代表的产品岗位的人才供需矛盾也更加显著。企业亟需项目经验丰富、专业技术扎实且工作能力全面的实践型人才,3-5年的工作经验为普遍要求。而当前市场的存量人才专业技术深度不够,高校储备人才产业认知尚浅。因此,CV人才结构性失衡的现状在短期内仍将持续。 人工智能企业对CV人才的招聘要求持续提高,短短一年间加强了对储备人才的专业相关性要求。在软技能方面,创新能力超越了解决问题能力,成为企业最为期望的计算机视觉人才软实力。 高校作为我国计算机视觉人才供应链中最为重要的人才培养和输出载体,其培养体系和方式方法对解决该领域人才供需矛盾有着深远的意义和影响。由于我国高校人工智能专业建设仍处于初期阶段,校企双方在商业项目、实践实训、专业共建与课程开发方面还面临合作难点。高校应着力于这些痛点,积极探索合作模式,以企业主营的智慧交通、智慧安防和智能制造为切入点,建立产业导向型人才培养体系,助力储备人才跨过企业用人门槛。 CV人才本身在此次调研中反映出“专业知识或技能储备不足”和“职业发展方向不明确”两大瓶颈。在完善高校人才培养体系之外,我们呼吁企业从内部出发,建立在职培训机制,促进内部人才技术交流,保护人才的创新环境。针对人才职业规划不明确的问题,我们建议企业立足于自身的发展阶段,构建明确的岗位职责和绩效奖励方案,完善人才评价体系,规避人才流失风险。从长远来看,企业可联合政府、行业协会、产业协会等多方组织共同打造适用于CV人才的岗位能力评估体系和职业规划方案。 发布单位:德勤、极视平台

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隐私计算《多方安全计算金融应用技术规范》

人行发布的关于隐私计算《多方安全计算金融应用技术规范》

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浙江大学&百度:中国人工智能人才培养白皮书

《白皮书》共近五万字,分五个章节分别阐述了全球人工智能产业迭代趋势与特征,全球人工智能人才发展的现状分析,中国人工智能人才培养现状、模式与关键问题,政产学研一体化人工智能人才生态系统构建和政策建议等内容。 发布单位:浙江大学、百度

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商汤元宇宙白皮书:元宇宙“破壁人”

据彭博资讯预测,到 2024 年,元宇宙的市场规模将达到 8000 亿美元。普华永道预测,到 2030 年元宇宙的市场规模 将达到 1.5 万亿美元。 “元宇宙”这一概念也激发了人类对数字世界的无限想象,加之电影《头号玩家》视觉化的影视呈现、Facebook(Meta) 对元宇宙概念的积极营销,以及 2020 年至今的疫情原因也加速了整个虚拟内容端的蓬勃发展,越来越多线下活动被“搬 到”线上,元宇宙概念也随之走入了大众视野。 2020 年 4 月,美国歌手 Travis Scott 在《堡垒之夜》游戏中举办了“Astronomical”虚拟音乐会。虽然音乐会过程 只有 10 分钟左右,却吸引了全球超过 1230 万玩家同时在线观看;同年 5 月,加州大学伯克利分校为了不让学生因为 疫情错过毕业典礼,在沙盘游戏《我的世界》里重建了校园,学生以虚拟化身齐聚一堂,举办了一场别开生面的“二次 元”毕业典礼。2020 年 7 月,AIAC 在《动物之森》中举办 AI 作坊,提供 AI 研究人员交流和交互的虚拟空间。在国内, Bilibili 将虚拟乐园引入线下嘉年华,并联合商汤科技共同打造 MR 虚拟体验馆,将玩家带到由 AI+MR 黑科技创造的平 行时空的“元宇宙”当中,与备受欢迎的虚拟主播们进行跨时空的面对面互动。 那么什么是元宇宙?在热络的资本和现象背后,是什么打开了元宇宙的大门?元宇宙的内容生态长什么样子?商汤作为 一家人工智能企业,我们在元宇宙内容生态中扮演怎样的角色,又将如何赋能元宇宙产业的可持续发展? 《白皮书》将围绕元宇宙认知、趋势、生态、能力、实践和展望六大篇章为大家展现一个正在踏浪而来的新赛博世界。 发布单位:商汤研究院

碳中和

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DARPC 更新了
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人工智能助力城市“双碳“目标达成白皮书-国家工信安全中心&百度智能云

随着全球气候变化问题日益严峻,人类经济发展与气候 环境之间的矛盾愈发突出,成为全世界面临的共同挑战。为 应对气候变化,各国政府相继做出“碳达峰、碳中和”承诺, 2020 年 9 月,习近平总书记正式宣布了“中国二氧化碳排放 力争于 2030 年前达到峰值,努力争取 2060 年前实现碳中和” 愿景,体现了大国责任担当。此后,从中央到地方密集部署 “双碳”工作,推进创新驱动的绿色低碳高质量发展。 实现碳达峰、碳中和是一场广泛而深刻的经济社会系统 性变革。城市作为控制碳排放的主战场和政策落地实施的基 本单元,是“双碳”战略全面开展的强有力抓手。人工智能 作为新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,正在加快与 经济社会各领域融合发展,并逐渐成为助力城市“双碳”目 标达成的重要手段。 在此背景下,国家工业信息安全发展研究中心联合百度 智能云撰写《人工智能助力城市“双碳”目标达成白皮书》, 以“双碳”战略为背景,梳理城市“双碳”目标的内涵与重 点领域,分析人工智能助力城市“双碳”目标达成的实施路 径及城市探索实践,并提出相应的举措建议。 发布单位:国家工业信息安全发展研究中心联合百度 智能云

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2021年中国新型智慧城市百佳案例

11月19日,在第一届中国新型智慧城市建设峰会主论坛上,国家信息中心公布了第一届中国新型智慧城市创新应用大赛获奖名单,总计326个项目胜出,并遴选出138个优秀项目编入《2021年中国新型智慧城市百佳案例》名录。 《2021年中国新型智慧城市百佳案例》共遴选了来自全国20个省、48个市的600余家政府、企事业单位及研究院所提报的2000余项优秀解决方案,并经由两院院士和产、学、研、用等领域的顶级专家组成评审团综合评选,最后共有138个优秀方案成功入选。 发布单位:中国新型智慧城市建设峰会

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AI 赋能智慧城市白皮书 - 华为

自 2008 年正式提出以来,“智慧城市”引发了全球广泛关注。通过新兴技术聚合城市智慧以形成可持续的城市竞争力,引入、打通和集成信息化基础设施、数据管理和控制系统提供智能服务,“智慧城市”期望解决城市所面临的困境与难题,进一步提升人民生活质量、城市竞争力以及可持续发展潜力。作为《欧洲绿色新政》的一部分,欧委会于 2020 年 9 月上调了欧盟2030 年温室气体减排目标,与 1990 年排放水平相比,减排至少55%。 我国亦布局智慧城市建设,全面贯彻创新驱动发展,引领中国特色的新型城市化之路。经过十年的探索,我国的智慧城市建设持续深化,未来发展将紧密围绕“碳达峰”、“碳中和”目标,因城制宜可持续发展,智慧城市将更“智慧”,更有温度。 发布单位:华为

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中文信息处理发展报告2021

《中文信息处理发展报告》(2021)继续沿用《中文信息处理发展报告》(2016)的 编撰思路:对近年来本专业领域内的学科方向进行系统总结梳理,对未来一段时期的前 沿技术趋势进行展望。按照各个专业委员会发展历程,结构安排上 分为汉字字形信息、 速记、计算语言学、少数民族语言文字信息处理、机器翻译、信息检索技术、语音信息 技术、社会媒体处理、知识图谱领域、医疗健康与生物信息、网络空间大搜索技术、隐 私计算、开源情报技术、自然语言生成与智能写作、情感计算等 15 个专业领域分别进 行表述。各个专业领域统一从研究背景与意义、领域发展现状与关键科学问题、领域关 键技术进展及趋势、领域产业发展现状及趋势、总结及展望等 5 个部分进行总结梳理和 趋势展望。因此,本发展报告既可作为中文信息处理领域的总体发展研究报告使用,亦 可作为每个专业领域独立的发展研究报告单独使用。 发布单位:中国中文信息学会

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AI 案例精选——德勤人工智能研究院

经过几十年的科学幻想,AI ( AI)已经跃升到了现实,并迅速成为竞争的必需品。然而,在当前AI发展 和应用的狂潮中,许多领导者和决策者仍然对AI能为他们的企业做些什么存在重大的疑问。 本文重点介绍了六大行业中数十个最引人注目、可应用的AI案例。每个案例都归纳了关键业务问题和 机会、AI如何提供帮助以及可能的益处。本文还包括每个行业的几个新兴AI案例,这些案例预计将在 未来产生重大影响。 当然,AI的最佳应用因组织而异,除了这里强调的应用外,AI还有许多引人注目的用途。然而,通读本 文可以使您更清楚地了解AI在当前和未来几年的商业环境中能够实现什么,这样您就可以明智地决 定何时、何地以及如何在您自己的组织中部署AI ( 以及你今天应该投入多少时间、金钱和注意力) 。 发布单位:德勤人工智能研究院

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知识图谱选型与实施指南

知识图谱作为机器认知智能实现的基础之一,是人工智能的重要组成部分。《知识图谱选型与实施指南》(2021年版)由中国电子技术标准化研究院依托全国信标委人工智能分委会知识图谱工作组联合东软集团股份有限公司、北京华宇元典信息服务有限公司、华为云计算技术有限公司、浙商银行股份有限公司等49家企事业单位、高校和研究院所共同编制。 白皮书紧密围绕知识图谱应用企业面临的概念模糊、基础薄弱、需求不清、选型困难、评估缺失、管理困难等问题,从知识图谱应用现状与可能存在的挑战、知识图谱应用系统构建、建设基础能力评估、选型准则与关键性能指标、建设与管理过程、建设服务方选择等方面进行了阐述。同时,从国家支持、行业部署、产学研协同等层面给出了建议,以期对未来知识图谱的产业化、工程化和标准化提供支撑。 目前,中国电子技术标准化研究院已联合多家单位共同筹建知识图谱产业推进方阵、全国信标委人工智能分委会知识图谱工作组,牵头研制国家标准《信息技术 人工智能 知识图谱技术框架》(计划号:20192137-T-469)、IEEE P2807知识图谱系列标准及团体标准共10余项,并由我院专家担任ISO/IEC WD 5392《信息技术 人工智能 知识工程参考架构》国际标准项目编辑。欢迎与知识图谱相关的企业共同参与产业生态建设、标准研制、标杆遴选等工作。 发布单位:中国电子技术标准化研究院、全国信标委人工智能分委会知识图谱工作组、知识图谱产业推进方阵

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