2022年，国际形势动荡不安，世界经济复苏乏力。在全球通胀高企、传统产业增长缓慢的大背景下，储能产业一枝独秀，展现了强劲的发展势头。海内外储能新产品、新技术以及新商业模式不断涌现，市场表现超出预期；大规模投资扩产计划纷至沓来，产业发展朝气蓬勃。多家中国上市公司表现出色，技术与应用共同拓展，业绩与利润同步增长。 受国际能源形势推动，户用储能在2022年呈现爆发式增长，特别是欧洲成了“必争之地”。这一方面是由于俄乌冲突加剧了欧洲能源供应的不确定性，光伏加储能的自发自用家庭能源供应模式受到市场青睐；另一方面，欧洲去年夏季高温不退，对电力生产也带来严重的影响，天然气和电力价格飙升，户用储能的成本也更容易被市场接受。2022年，美国光伏装机增速有所下降，但电化学储能增速远超光伏，达14.9GWh，同比超过40%。2022年，美国通过了《通胀削减法案》（InflationReduction Act of 2022），不仅延长了光储项目ITC税收抵免政策至2032年，且允许独立储能享受ITC政策，可以预计未来10年美国的储能产业将持续增长。 来源：中国能源研究会储能专委会、中关村储能产业技术联盟

2023年中，以AIGC（人工智能生成内容）为代表的一系列技术创新让每个人都为之一振，再次燃起技术革命产业赋能和科技创新创业的热情。 AIGC相关应用以惊人的速度在几个月内快速渗透到各个国家，各个行业，各种场景和领域，新技术的有效性已经在多个领域被验证和确认，人们有机会以全新的生产方式和生产关系完成现有的工作和任务。更加让人兴奋的是，新技术一定还会催生新的商业模式和新物种，重塑现在的生产生活方式，创造新的价值。 每一家企业都有机会变成新技术推动下的智能企业。人类有机会以更低的成本，在更多领域中解放自己的想象力和创造力，为社会发展注入新的活力。 —红 杉 科 技 赋 能 伴 您 数 字 同 行 —回顾人类科技发展的历史，每一次重大的变革，都会带来现有体系的阻力和摩擦。而最终，无一例外的，社会对效率的追求和人类对幸福生活的追求终将推动技术向前发展。当许多人还在犹豫和焦虑的时候，优秀的企业已经率先拥抱变化并积极尝试各种可能性，带领企业走进无人区和未知的空间。我们完全有理由相信，我们的社会在熟悉新技术和新模式之后，一定可以用一种更安全、更有效、更先进的方式管理好并发挥出技术的最大价值。 回归第一性原理，为企业的客户创造真实的价值和更好的体验才是企业的根本。新技术拓宽了企业数字化的版图，同样也为企业解决终极问题提供了新思路和新方法。 来源：红杉中国

全球经济处于更多不确定性的阶段。埃森哲全球颠覆指数过去五年增长了两倍。全球企业进入“挤压式转型”阶段：转型时间窗口更短、应对的挑战更多，增长曲线更加波折。 中国企业也同样面临“挤压式”的多重挑战：一方面，经济复苏放缓，地缘博弈加剧，社会老龄化日益凸显，劳动力结构面临调整，可持续成为新准则；另一方面，数字技术和创新的快速发展，人工智能方兴未艾，数字安全和数字信任成为企业和全社会普遍关切的问题。在这种情况下，中国企业的数字化转型面临着高要求、多维度的挑战，数字化已从技术概念进化为企业整体战略，并得到越来越多的重视；技术作为企业转型的内核，展现出巨大的动能；而人才与可持续则为企业提供了新的竞争力。 中国企业要想增强韧性、持续增长、成为世界一流企业，就必须启动企业全面重塑战略。2023埃森哲中国企业数字化转型调研显示，只有2%的中国企业开启了全面重塑战略，成为“重塑者”。重塑者目光远大，他们不局限于今日最佳，而是以开创明日竞争新前沿为目标；他们行动有力，依托强大的数字核心重塑各项业务职能；此外，重塑者不仅在财务指标上持续领先，还实现了更 为广泛的360°价值。 全面重塑标志着企业数字化转型进入了一段全新的征程。竞争规则已然改变，企业转型路径不再是渐进的平滑曲线。数字化转型的战略方向已经从“业务求新”进化到“全面重塑”，企业应当尽快转变思维。实现全面重塑的企业有望领先跃变，在面向未来的竞争中占据先机，成为新的明日之星。 埃森哲自2018年开展中国企业数字化转型指数研究，连续追踪企业的数字化成熟度和转型历程。伴随商业环境的变化和数字技术的创新，埃森哲今年对数字化转型指数框架进行了升级，全新定义企业重塑的五大关键能力――开创竞争新前沿、全局性拉通、打造数字核心、融入可持续、释放人才力量。 来源：埃森哲

BEV+Transformer已经成为自动驾驶算法主流趋势 特斯拉率先引入BEV+Tranformer大模型，与传统2D+CNN小模型相比，大模型的优势主要在于：1）提高感知能力：BEV将激光雷达、雷达和相机等多模态数据融合在同一平面上，可以提供全局视角并消除数据之间的遮挡和重叠问题，提高物体检测和跟踪的精度；2）提高泛化能力：Transformer模型提取特征函数，通过注意力机制寻找事物本身的内在关系，使智能驾驶学会总结归纳而不是机械式学习。主流车企及自动驾驶企业均已布局BEV+Transformer，大模型成为自动驾驶算法的主流趋势。 ◆ 大模型应用下NOA快速落地，L3及以上自动驾驶进程有望加快 在车端大模型可赋能自动驾驶的感知和预测环节，并逐渐向决策层渗透，驾驶策略或将从规则驱动向数据驱动转变。在云端大模型通过实现自动标、数据挖掘、仿真场景生成，提高自动驾驶迭代效率和速度。大模型催化下，高速NOA、通勤NOA、城市NOA等功能快速上车，同时有望加快L3及以上自动驾驶落地进程。 大模型将带来云端算力、车端算力、感知端、执行端以及商业模式的变化 云端算力：智算中心承载这大模型训练与验证所需的算力支持，已经成为自动驾驶下一阶段竞争重点。我们预计到2025年，智算中心算力将达到14-46 EFLOPS，算力市场规模或将达到4-15亿美元，国产算力产业链值得关注。智算中心建设需要综合考虑需求、成本、能力三大因素，我们认为在中短期内，主机厂/自动驾驶厂商将主要采取合作模式/采购模式，长期具备较高自建 倾向。 来源：天风证券

在全球低碳转型的背景下，传统燃油车厂商加速转型，纷纷投入巨额资金开发新能源汽车，进一步提升了新能源汽车的技术，促进了汽车行业升级发展。随着消费者对新能源汽车的认可度不断提升，全球新能源车销量从2018年的211万辆增加到2022年的1,044万辆。 新能源汽车作为新兴行业，在短暂的时间内经历了从无到有的过程。2020年之前，新能源汽车在全球汽车整体销量中占比较低，渗透率约2％，此后发展迅速，全球新能源汽车渗透率在2022年底提升至13％。 地缘政治等因素使各国更加重视能源安全，长期来看，新能源是未来能源体系的重要组成部分。各国也相继制定了燃油车禁售目标，汽车电动化是未来的发展趋势。新能源汽车行业发展将由早期的政策驱动转向市场驱动，随着充电便利性不断提升，以及电池行驶里车程增加，消费者里程焦虑亟需解决，市场对新能源汽车需求将持续增加。摩根士丹利预测到2050年全球新能源汽车将占汽车总体销量的82％，高盛也预计全球纯电汽车到2040年销量份额将达58％。 来源：霞光智库

在去年的报告中，66%的企业表示在利用技术推进业务发展战略方面成效显著或非常显著。几乎所有受访者均表示在过去两年中成功利用数字化转型提升了盈利能力或业务表现。如今，企业的努力正在得到回报：高层领导对部署新兴工具和技术的支持度几乎翻了两番。 这些成绩给企业带来了更多的想象空间。技术团队通过精准展示技术投资的潜在回报，为未来的技术投资赢得支持。在数字化转型取得重大进展后，许多企业正在探索创新机会（尤其是在人工智能等领域），努力思考如何在已经取得的成绩基础上再接再厉 — 例如，对云基础设施进行更严格的管理。 在今年的调研中，我们着眼于企业的优先事项和技术投资计划。我们调研了2,100名高管，并与行业专家进行了深入交流，以了解企业对继续推进数字化转型有何期待。企业期望在哪些方面利用新兴技术挖掘价值机遇？企业将采取何种方法，在数字化转型道路上阔步向前 来源：毕马威

中国农业机械化率稳步提高 得益于农机购置补贴带来的机械化生产成本降低和土地流转政策下驱动的规模化经营趋势，农机行业市场规模持续扩大，中国农业机械化率不断提高。2017-2022年，中国农业机械行业市场规模由3,911亿元增长到5,575.5亿元，复合增长率达7.9%。2022年，中国农作物综合机械化率为73%，与发达国家相比，仍存在差距。 农业机械领域专精特新“小巨人”企业仍待挖掘 第十章 ——中国专精特新系列研究：农业机械行业在五批的专精特新“小巨人”企业中，仅有36家为农业机械领域的“小巨人”企业，相较于12,950家的企业名单，占比处于低位。农业机械作为传统的机械行业，近年来仍在持续发展并呈现新发展态势，因此挖掘培育农机行业专精特新企业有利于为行业发展树立标杆，带动行业整体向好发展。 农机“小巨人”成长能力和盈利能力佳，重视研发投入 农业机械“小巨人”企业发展规划明确，普遍重视研发投入，成长能力和盈利能力表现较佳。2022年，8家农机领域挂牌及上市企业平均ROA为8.6%，平均ROE为12.3%，平均ROIC为10.5%。2022年，8家企业平均研发费用为2,234万元，平均研发费用率为4.6%。 来源：头豹、沙利文

电子行业在半导体认证企业最多 电子行业中获得专精特新小巨人认证企业共93家，其中半导体领域40家占比43.0%；消费电子、电子化学品Ⅱ、其他电子Ⅱ、光学光电子、元件等占比分别为11.8%、11.8%、9.7%、15.1%、8.6%。“专精特新”小巨人的重点领域中提出，应优先聚焦制造业短板弱项，符合《工业“四基”发展目录》所列重点领域；或符合制造强国战略十大重点产业领域；或属于产业链供应链关键环节及关键领域“补短板”“锻长板”“填空白”产品，其中半导体领域由于美国恶意竞争，中国核心技术被卡，国家高端科技进程放缓，故国产替代迫在眉睫。 上海与深圳是半导体发展大本营 高投入长周期等特性使得半导体产业围绕中国三大经济圈发展，多家国际领先厂商在上海临港设厂巩固上海半导体领先地位。 半导体三大变革指引性能突破方向 随着28nm推进到20nm节点，单个晶体管成本不降反升，性能提升也逐渐趋缓，标志着后摩尔时代来临，半导体迎来结构、封装及材料等三大变革。EDA软件受限，专精特新企业暂无布局结构，汇成股份布局SiP封装，Chiplet封装未有涉及，多家分立器件企业布局第三代半导体。 来源：头豹、沙利文

华北电力大学技术转移转化中心是大学直属部门，是在学校党委领导下的创新型管理服务部门，集技术转移转化、知识产权与专利管理、技术概念验证示范、科技金融、技术服务、技术咨询、国际技术合作等职能为一体，主要目标是依托能源电力行业，充分动员校内外资源，提升资源利用水平，逐步建立以华北电力大学品牌为核心价值体系的“政产学研金服用”的技术转移转化全生态链，面向国家能源经济主战场，提高服务国家需求能力。 来源：华北电力大学

在科技日新月异的今天，人工智能已成为最具革命性的技术之一，有望对人类社会生活产生显著的影响。过去几年，人工智能相关理论研究、技术创新、软硬件升级等整体推进，极大地促进了人工智能行业的发展。进入2022年，以ChatGPT为代表的人工智能大模型火爆全球，AIGC也掀起新的热潮，公众对人工智能的关注日益加深，人工智能已然成为全球科技和产业发展的重要力量。随着人工智能商业化进程驶入快车道，一个蓬勃发展的人工智能时代正在到来。 深圳市人工智能行业协会作为全国首家专注于人工智能领域的行业协会，具有行业统计、研究、咨询等职能，致力于提供高水平的智库服务。为紧跟时代步伐，响应国家战略，深圳市人工智能行业协会发挥行业统计、研究职能，就人工智能产业链、发展概况、产业集群、应用场景、面临挑战以及发展趋势等方面进行深入研究，形成了《2023人工智能发展白皮书》。 本白皮书由七大部分组成。第一章人工智能产业链分析，描绘人工智能产业链全景图，并对产业链各环节进行深入分析；第二章人工智能行业环境，明确中国人工智能行业生命周期和竞争结构；第三章人工智能发展概况，阐述国内外人工智能行业发展现状；第四章人工智能产业集群，分析中国重点人工智能产业集群的竞争力；第五章人工智能应用场景，研究人工智能应用在热门领域的成熟场景、新兴场景以及未来场景；第六章人工智能面临挑战，洞察当前人工智能发展所面临的挑战；第七章人工智能发展趋势，围绕数据、算法以及伦理等方面预判人工智能发展趋势。 来源：深圳市人工智能行业协会

目录 1.沙戈荒能源基地开发面临挑战 2.大型新能源基地风力发电技术 3.大型新能源基地光伏发电技术 4.大型新能源基地综合发电技术 来源：中国华能集团清洁能源技术研究院

数字经济成为全球经济增长重要引擎 数字化向智能化阶段迈进 5G构筑生产生活智能化发展新动能 生产智能化深度渗透：5G助力生产制造核心环节加速智能化 生产智能化深度渗透案例 生产智能化广度拓展：5G促进智能终端普惠升级，提升智能化水平 生产智能化广度拓展：5G促进哑终端智能化升级，扩展智能化应用范围 5G助力生活智能化升级 来源：中国移动通信研究院