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人工智能中国专利技术分析报告

前言 新一轮科技革命和产业变革正在萌发,在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术的驱动下,人工智能发展进入新阶段,智能化成为技术和产业发展的重要方向。作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,人工智能具有溢出带动性很强的“头雁”效应。世界发达国家均将人工智能上升为国家战略,纷纷出台相关计划,力图在新一轮国际科技竞争中抢占产业技术制高点。 近二十年来,全球各大企业、大学、研究机构等纷纷加快人工智能技术研发脚步,全球人工智能专利申请量成快速上升趋势,IBM、微软、三星等国外企业均积极在人工智能领域进行专利布局。 中国高度重视人工智能产业的发展。2017 年国务院发布《新一代人工智能发展规划》,对人工智能产业进行战略部署;在 2018 年 3月和 2019 年 3 月的政府工作报告中,均强调指出要加快新兴产业发展,推动人工智能等研发应用,培育新一代信息技术等新兴产业集群壮大数字经济。截至 2019 年 10 月,中国人工智能专利申请量累计44 万余件,超越美国成为 AI 领域专利申请量最高的国家。国家电网、百度、中国科学院、腾讯、清华大学等国内主要专利权人正不断形成人工智能技术积累,提升在全球人工智能专利布局中的竞争实力。 由国家工业信息安全发展研究中心编写的《人工智能中国专利技术分析报告》,在科学分类和深入研究的基础上,对人工智能下深度学习技术、语音识别、计算机视觉、云计算、自然语言处理、智能驾驶、智能机器人这七个分支在中国的专利态势进行深度分析。该报告主题明确、内容翔实、数据严谨,前瞻探索颇具深度。 发布单位:国家工业信息安全发展研究中心

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NLP主题模型工具包gensim离线文档参考手册

自然语言处理(NLP)之主题模型工具包gensim离线文档参考手册,适用于 zeal doc 加载到 zeal doc 里可以进行任意模糊搜索 gensim 版本: 0.10.0 ps. zeal 的默认 docsets 里没有 gensim,这是第三方制作的。 使用方法 对于 windows 下载并安装 zeal-doc 找到或修改 docsets 位置:Edit -> Perferences -> General -> Directory 把下载的 docset 解压到这个目录下 重新打开 zeal 对于 Linux 安装zeal请参考 zeal-docs官网。如 Ubuntu、Debian: 找到或修改 docsets 位置:Edit -> Perferences -> General -> Directory 把下载的 docset 解压到这个目录下 重新打开 zeal 对于 Macos 不用下载这个东西了,直接安装购买 Dash,在Dash里可以直接下载这个文档。

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PyTorch离线文档参考手册

PyTorch离线帮助文档参考手册,适用于 zeal doc 加载到 zeal doc 里可以进行任意模糊搜索 pytorch 版本: 1.8.0 ps. zeal 的默认 docsets 里没有 pytorch,这是第三方制作的。 使用方法 对于 windows 下载并安装 zeal-doc 找到或修改 docsets 位置:Edit -> Perferences -> General -> Directory 把下载的 docset 解压到这个目录下 重新打开 zeal 对于 Linux 安装zeal请参考 zeal-docs官网。如 Ubuntu、Debian: 找到或修改 docsets 位置:Edit -> Perferences -> General -> Directory 把下载的 docset 解压到这个目录下 重新打开 zeal 对于 Macos 不用下载这个东西了,直接安装购买 Dash,在Dash里可以直接下载这个文档。

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深度学习技术选型白皮书

前言 人工智能是一种引发诸多领域产生颠覆性变革的前沿技术,当前以机器学习,特别是深度学习为核心,在视觉、语音、自然语言等应用领域迅速发展,已经开始像水电煤一样赋能于各个行业。 深度学习软件框架及相关工具集是人工智能应用落地的重要抓手,是人工智能相关服务及产品的核心。本白皮书专注于以深度学习为核心的软件框架及工具,以实际需求为指引,提出深度学习技术选型考虑及指标,旨在为企业应用深度学习技术开展业务提供参考,同时为以开源框架为技术核心的服务及产品选型评测提供依据。 深度学习技术选型白皮书是中国人工智能产业发展联盟开源开放推进组的研究成果。本白皮书从深度学习训练框架、推断框架及技术生态工具集三个维度系统梳理总结了基于开源的深度学习技术体系,结合企业自身业务开展需求,分析了技术选型因素,提出了选型指标体系,并就软件框架目前存在的问题及技术发展趋势进行了研判。 中国人工智能产业发展联盟后续将在此研究基础上继续深入开展相关研究及评估标准制定工作,并继续发布相关研究成果。 发布单位:中国人工智能产业发展联盟

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2021全球脑科学发展报告

前言 近年来,以人工智能、量子信息、集成电路、生命健康、脑科学、生物育种、空天科技、深地深海等为代表的新一轮科技革命和产业变革深入发展,正在重构全球创新版图、重塑全球经济结构。 在众多极具“颠覆性”的科技领域中,脑科学无疑是最尖端、最前沿的一个,被称为生命科学的“终极疆域”。正因如此,脑科学早已成为世界各主要经济体科技角逐的主要赛道之一。但应该看到,当前脑科学正处于关键发展阶段,许多领域需要研究,许多技术需要突破。 为深刻把握脑科学的发展态势与动向,特编纂本报告,希望能为脑科学领域研究者,以及感兴趣的读者,提供有益的借鉴与启示。 发布单位:中国电子学会、众诚智库、伏羲九针

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深圳市人工智能行业协会:2021人工智能发展白皮书

序言 人工智能是引领未来的战略性技术,正在对经济发展、社会进 步和人类生活产生深远影响。各个国家均在战略层面上予以高度 关注,科研机构大量涌现,科技巨头大力布局,新兴企业迅速崛起, 人工智能技术开始广泛应用于各行各业,展现出可观的商业价值 和巨大的发展潜力。 深圳市人工智能行业协会就人工智能制度、行业、技术、应用 等方面进行了深入研究,形成了《2021 人工智能发展白皮书》。本 白皮书由六大部分组成,第一部分概念篇,对人工智能的基本定义、 产业生态进行说明;第二部分制度篇,对全国及重点地区人工智能 制度设计情况进行介绍;第三部分行业篇,全面梳理中国人工智能 行业发展概况,对国内重点城市人工智能发展现状进行阐述;第四 部分技术篇,对当前人工智能热门技术发展进行深入分析;第五部 分应用篇,洞察人工智能技术在各领域的应用现状,分析人工智能 应用层代表性企业;第六部分趋势篇,结合人工智能发展概况、技 术水平、应用方向,从三个角度来预判人工智能行业发展趋势。 发布单位:深圳市人工智能行业协会

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科学结构图谱2021

引言 科学结构图谱,通过可视化技术,以直 观形象的图谱形式展现高度抽象的科学研究 的宏观结构, 揭示了科学热点前沿间的关联 关系与发展进程。 传统的科学知识体系结构 及其演化趋势的研究通常是通过检索和分析 相关文献以了解学科发展,追踪同行科学研 究者的科研活动来掌握学科趋势,通过专家 研讨、评议及专门的规划研究进一步判断可 能的突破方向。但随着科技创新进入多学科 交叉融汇的阶段,面对海量科技文献,限于 固有的专业认知体系,科学研究者有时难以观察到不熟悉但相关的领域, 也难以把握它们之间的复杂结构和相互影响, 更难以发现 隐藏在复杂关系下的致变因素和潜在的发展 趋势。 因此, 文献计量界逐步发展出利用科 技信息数据来揭示多维度关系的大问题领域 和大时间跨度的科学结构, 并将科学结构作 为对科学布局、相互作用及演变趋势进行描 述和分析的工具。 科学结构发现及可视化方 法比其他计量方法具有更独特的视角, 揭示 了科学领域间的内在联系及发展规律。 研究组运用文献计量学和机器学习的理 论和方法, 利用高被引论文之间同被引关系 的聚类分析, 超越传统的学科分类, 直接体 现科学研究者相互引证所表征的知识的相互 作用及知识的流动、融汇和演变, 帮助科学 研究者了解隐藏在大规模的复杂关联的数据 下面的科学研究结构及其变化, 努力帮助科 学研究者把握大问题尺度和交叉融汇机制下 的知识结构、新兴领域及其相互关系, 逐步帮助科学研究者揭示演变趋势、预警新兴领 域、发掘潜在合作对象、遴选优先领域等, 辅助决策者对科学发展的规划。 研 究 组 先 后 出 版 了《科 学 结 构 地 图 2009》《科学结构地图 2012》《科学结构地图 2015》《科学结构图谱 2017》四部著作。 鉴 于近年来人工智能与深度学习快速发展, 本 期科学结构使用深度学习算法改进原有的网 络聚类及可视化算法, 支持更大量的数据分 析, 聚类结果更加均匀、准确, 揭示更为细 致的科学结构, 并在可视化细节揭示上也有 较大改进。 本报告以科睿唯安(Clarivate… Analytics) 公司的基本科学指标数据库(Essential… Science… Indicators,ESI) 为 信 息 源, 提 取 了 2012~2017 年 10… 223 个研究前沿中包含的 高被引论文, 通过再次的同被引聚类分析, 得到了 1… 169 个研究领域(Research… Areas), 形成了全球视野的科学结构图谱, 可视化地 展现 2012~2017 年的科学研究宏观结构及 其内在关系, 揭示了国际社会普遍关注的热 点研究领域。在此基础上,通过 2008~2013 年、2010~2015 和 2012~2017 年三个时期 科学结构图谱的演化变迁轨迹, 分析了各个 学科研究领域的演变情况。 通过引入生物学 第三代多样性计量方法, 度量了各个研究领 域的学科多样性。 基于科学结构图谱, 分析 了新兴热点研究领域以及对技术创新有影响 的研究领域。 同时, 基于科学结构图谱, 从 国家科学研究的结构上反映了中国及代表性国家在不同研究领域的活跃程度及其变化趋 势, 通过国际合著率描述了中国及代表性国 家国际合作的总体趋势。 通过可视化展现中国及代表性国家政府科学基金在科学结构图 谱上的资助分布, 对比分析不同国家科学资 助或同一国家不同资助机构的资助布局。 发布单位:中国科学院科技战略咨询研究院

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