在卷积神经网络的背景下,AlexNet、GoogleNet和VGG有什么区别?
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2021-01-27 15:45 更新 天明 •  997
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  • AlexNet:

在AlexNet中,我们可以注意到第一层的过滤器大小为11x11,第二层的过滤器大小为5x5,并且在每个卷积层之后都有最大池化。

  • VGG:

在VGG Net中,所有卷积内核的大小均为3x3。 MaxPooling在2或3层卷积之后完成。

  • GoogLeNet:

GoogLeNet是1x1、3x3和5x5卷积滤波器的并行组合。 关键点是1x1卷积减少了参数数量。

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2021-01-27 15:50 更新 Lisa •  1296