如何比较两个图像的相似性?
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我需要一种简单快速的方法来比较两个图像的相似性,它们仅是背景略有不同,有什么方法可以获得较精确的值吗?

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2021-01-27 11:00 更新 karry •  3510
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有以下几种方法可以帮助你。 欧式距离法。(不适用于转换后的图像,且需要一个阈值)

互相关法。这是一个简单的指标,可用于比较图像区域。它比简单的欧式距离更精准,但不适用于变换的图像,因此你还需要一个阈值。

直方图比较法-如果使用归一化直方图,则此方法效果很好,并且不受仿射变换的影响。问题是确定正确的阈值。它还对颜色变化(亮度,对比度等)非常敏感。你可以将其与前两个结合使用。

显着点/区域的检测法。例如MSER(最大稳定末端区域),SURF或SIFT。这些算法非常坚固,对于简单任务而言可能过于复杂。好消息是,你不必确定仅一个图标的确切区域,这些检测器功能强大,可以找到正确的匹配项。

其中大多数已在OpenCV中实现-参见例如cvMatchTemplate方法(使用直方图匹配):http ://dasl.mem.drexel.edu/~noahKuntz/openCVTut6.html 。

Via:https://stackoverflow.com/a/4203269/14964791

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2021-01-27 12:00 更新 anna •  3936