准确率是否与神经网络中隐藏层的数量以成正比?
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2021-01-22 03:57 更新 正直的烤面包 •  1896
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准确率并不与隐藏层的数量呈正比关系。

随着隐藏层数量的增加,反向传播的有效性会降低; 另外,还需要解决过拟合的问题,即网络在训练数据集上的表现会非常好,但是无法将其推广到尚未看到的新数据上,并且无法在新数据上提供出色的性能,也就是说,训练准确率很高,但测试结果却不理想。

规范网络可以减少过拟合的问题,对于眼前的给定问题,可以尝试使用不同数量的隐藏层,并根据均方误差来分析其性能,从而对数据集进行训练和交叉验证。,然后选择训练和交叉验证集中拥有最小MSE的网络。

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2021-01-22 04:04 更新 阿托 •  6057