理工酷

“Adam刺伤了Bob，He流血而亡！”

弄清楚以上句子中的“He”是指Adam还是Bob，是自然语言处理中的一个很大的问题，这个问题也叫“共指解析”。

从较高的层次上讲，该算法将任何给定的候选单词对归类为“同指”、“共指”（意思是指同一事物）或“非核心”。例如，在上述句子中，**<Bob，He>是同指的，而<Adam，He>**不是，此提议的分类器是决策树，它为每个候选对使用以下功能：

• 距离：两个单词之间的句子数。 （直观上：两个词越远，它们成为核心词的可能性就越小）

• 代词：两者都是代词，其中之一是代词，还是没有代词。

• 字符串匹配：两个单词之间的重叠。 （直观上：“特朗普总统”和“总统”很可能同指的。）

• 数字协议：两者都是单数，都是复数还是都不是。

• 语义类别协议：如果有语义，两者是否属于相同的语义类别。 （“人员”，“组织”等）

• 性别协议：如果有性别，两者是否具有相同的性别。 （“男”，“女”）

• 同位语：两者是否都是赞成的（直观解释：如果句子开头是“美国总统，唐纳德·特朗普说……”，那么“总统”和“唐纳德·特朗普”是同位语关系，则两者可能是同指的）。

• 等等其他功能

又一个例子如下，这对于孩子来说也很直观，但是对于机器来说却很难理解。

人类：我们想要什么！？ 机器：共指解析！ 人类：我们什么时候想要它？ 机器：我们什么时候想要什么？