理工酷

从技术上讲，当然可以。使用CUDA C / OpenCL，唯一真正的区别是在指定数量的块和线程内创建了一个__global__ 函数以便调用，这些块和线程由GPU的CUDA内核处理。如果想设置全局功能以便将文本文件的内容读取到GPU内存缓存区域中，那么当然可以。通常，最好将文本文件转换为字符串数组，然后将其移植到GPU数据缓存，以达到最佳效果。 我倾向于认为每个核的数据存储容量十分有限。看起来每个SM共享64K CUDA内核，共享256K本地RAM，或者用于每个内核共享8K的指令和数据，因此可能需要对任何文本数据进行更详细地处理，以免占用整个内核内存。