模式识别和机器学习之间有什么区别?
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2021-01-08 02:49 更新 anna •  2593
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模式识别(PR)是各种算法的工程应用,目的是识别数据中的模式。 因此,PR可以使用机器学习(ML),也可以完全不使用。这是因为PR是一个工程领域,甚至可以通过甚至不学习的传统手工算法来实现,它们可能只是PR的固定工程系统。

ML是仅涉及从示例中学习的领域。机器学习对改进PR系统很有用,实际上所有ML系统都应用于PR系统,但并非所有PR算法都使用ML算法。

因此,ML和PR是不同的,一个在实践方面更多,而另一个在理论方面更多。PR是ML的工程应用。

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2021-01-08 02:53 更新 karry •  1803

很有道理

🍊小桔子 •  1552 2021-01-08 05:59