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模式识别（PR）是各种算法的工程应用，目的是识别数据中的模式。 因此，PR可以使用机器学习（ML），也可以完全不使用。这是因为PR是一个工程领域，甚至可以通过甚至不学习的传统手工算法来实现，它们可能只是PR的固定工程系统。

ML是仅涉及从示例中学习的领域。机器学习对改进PR系统很有用，实际上所有ML系统都应用于PR系统，但并非所有PR算法都使用ML算法。

因此，ML和PR是不同的，一个在实践方面更多，而另一个在理论方面更多。PR是ML的工程应用。