如何在回归任务(SVM)中使用支持向量机?
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2021-01-08 01:44 更新 karry •  1803
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SVM是用于分类的模型。对于回归,要使用支持向量回归(SVR)。SVR的思想与SVM的思想密切相关:

在SVM中,我们希望找到一个分离的超平面,以使所有点都与该平面相距一定距离。如果有些点离分离超平面太近,则会受到惩罚,即铰链损失:

在SVR中,我们想要找到一个函数,使得所有点都距该函数一定距离之内。 同样,如果点在此距离之外,则会受到惩罚:

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2021-01-08 02:25 更新 anna •  2593