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从维基百科上看： 遗传算法（GA）是计算所使用的搜索技术找到精确的或近似的解决方案，以优化和搜索问题。

神经网络是非线性统计数据建模工具。它们可用于为输入和输出之间的复杂关系建模或查找数据中的模式。

如果你有一个问题可以量化解决方案的价值，则遗传算法可以对解决方案空间进行定向搜索。（例如找到两点之间的最短路线）

当你有许多不同类别的项目时，神经网络可以“学习”以对之前从未“看到”的项目进行分类。（例如人脸识别，语音识别）

还必须考虑执行时间。遗传算法需要很长时间才能找到可接受的解决方案。神经网络需要很长时间才能“学习”，但随后几乎可以立即对新输入进行分类。

Via:https://stackoverflow.com/a/1402410/14964791