建筑数字化和新的智能社区生命周期(ICL)的结合有哪些?
土木/建筑
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2021-01-23 05:04 更新 u47 •  320
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IES与南洋理工大学(NTU)合作,为其250公顷的旗舰生态校园提供三维总体规划和可视化模型,以及虚拟测试和建筑性能优化。该项目分两个阶段进行,在对21栋校园建筑进行详细的模拟和校准建模之前,使用IES的创新ICL技术对现场的试验台节能技术进行高级可视化和分析。

通过使用新的智能社区生命周期(ICL),可减少超过30%的能源消耗,节省475万新元。

总体规划

项目的第一阶段主要是创建生态园区的总体规划(iCD)模型,并为园区内的每栋建筑提供能源标签。

该模型的总能耗准确率为91%,冷水机组能耗准确率为97%。同时,还创建了一个相应的基于云计算的在线社区信息模型(iCIM),用于与校园员工和学生的沟通和参与,并与总体规划模型连接,以便自动更新。

新技术测试平台

然后以总体规划模型为基线,模拟和分析测试平台技术,包括改善建筑围护结构的热性能、照明传感器、冷水机组优化和智能插头(可在非工作时间关闭设备)。

随着项目进入第二阶段--项目的 "实施 "阶段--从第一阶段的 "测试平台 "中选择并应用最佳解决方案,IES详细的性能知识变得更加重要。

收集、调查、比较和投资

利用来自公用事业和南洋理工大学建筑管理系统(BMS)的真实运行数据,IES能够利用其创新的Ci2(收集、调查、比较、投资)流程,评估并确定实现整个校园现有运行建筑最佳性能的机会。

在 "收集 "和 "调查 "阶段,我们收集了建筑信息,并将运行数据导入iSCAN,以调查南洋理工大学校园内21栋建筑的问题/故障。这引起了人们的注意,包括:低和高的二氧化碳水平,不稳定的盘管温度,低于预期的回风温度,有问题的能源消耗表,以及工作人员办公室和会议室的温度设置问题。

校准模型

然后,在虚拟环境教育中为21栋楼宇中的每一栋楼宇创建虚拟模型,并使用运行数据进行校准。这些经过紧密校准的模型为现有运行中的建筑物建立了准确的基线,使IES能够在 "投资 "阶段对一系列技术进行 "比较 "并确定潜在的节能效果。

通过使用校准模型,模拟了与建筑围护结构、照明和占用传感器、插头负荷管理和高性能优化冷风机有关的一系列新技术,以确定潜在的节余。

参考视频: NTU Singapore

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2021-01-23 05:30 更新 111 •  621