想开始学习机器学习,用什么编程语言比较好呢?
计算机/软件
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我知道的编程语言有R/Matlab / Octave/Python/Java等,但不知道哪一种比较适合我,它们各自有什么优缺点呢?

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2021-01-05 05:42 更新 🍊小桔子 •  1542
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MATLAB/Octave:

  • 广泛用于信号处理
  • 有许多很有用的库
  • 最简单,最简洁的语言,适用于涉及矩阵运算的任何问题
  • 适用于任何仅表示为数字特征矩阵的对象,但如果不是具备这个条件的其他问题,不建议使用
  • 缺乏良好的开源系统

Python

  • 非常分散但十分全面的科学计算堆栈
  • Pandas,scikit.learn,numpy,scipy,ipython和matplotlib是我最常用的科学计算库
  • IPython Notebook是一个很好的交互式数据分析工具
  • 具备通用编程语言的所有优点
  • 但是如果不使用C语言,速度会很慢
  • 一些科学计算堆栈仍然只存在于python2.7版本中
  • 非常适合于在pandas和nltk等工具之间出现的不是简单特征矩阵的问题
  • 具有比较完美的开源系统

R

  • 统计学家比较倾向使用R
  • 具有注重单元测试的高质量库
  • 有出色的交互式数据分析工具,比如RStudio
  • 速度缓慢且占用大量内存
  • 需要使用库时要手动操作,通常比较麻烦

Julia

  • 我个人比较喜欢的新语言
  • 作为一种新的语言,没有提供太多可用的库
  • 它将高级动态语言(如MATLAB和Python)的灵活性和简洁性与低级静态类型语言(如C)的速度结合起来
  • 语法对于MATLAB用户非常熟悉,与MATLAB不同的是for循环是很高效的,因此无需在不应该进行操作的地方进行矢量化

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2021-01-05 06:00 更新 Lisa •  1167

看来还是得学Python啊哈哈哈

anna •  2538 2021-01-08 05:26