AI(人工智能)如何工作?
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2021-01-21 11:03 更新 张宇哲 •  3484
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对于这个问题的答案可谓是百家齐放,但是在这里我们可以考虑从机器学习(ML)方面回答。 许多人认为,ML不是AI。 有些人认为它只是现代统计的新名词,有人认为它是if / then这类程序语言的美化。

事实是,就像许多事情一样,机器学习(ML)只是AI中的一小部分,也许是ML是AI最好的体现,即使它并不像你在电视或电影中看到的一样。

或许就和你想的差不多;你正在编写一个程序,该程序将会根据你所给定的数据输出解决方案。它会计算数字,并根据你编写代码,从中按照指示学习并尝试举一反三,用来预测人类没有时间、时间不足或因缺乏理解和能力而人类根本无法自己去做的事情。

因此,这是一个一部分的编程和一部分统计的过程,这是一个将这两种强大工具完全融和的新型混合产物。有人认为它是AI,因为我们确实正在或多或少地教机器自己去解决问题。这就意味着机器正在学习,对吗?如果说它正在学习,那么它聪明吗?这个问题本质上是开放性和哲学性的,但我认为你在讨论AI时不会摆脱类似的辩论。

机器学习是通过使用大量的数据训练程序去“学习”从而输出解决方案的,而这些解决方案的“优劣”则取决于来自统计的度量标准,例如“准确性”或“精度”。首先用于输出解决方案的模型,当然也需要自统计的数据,这些模型是线性/逻辑回归等模型。

因此,我要说的是,如果今天存在的AI,就是处于初期状态的机器学习,它是基于统计和编程原理的。因此,就机器学习方面而言,这就是AI的工作方式。

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2021-02-22 17:31 更新 错位时空 •  1249