理工酷

查看NLTK。它们支持语法，你可以用它来分析你的句子。您可以定义语法，也可以使用提供的语法以及无上下文的解析器。如果句子被解析了，那么它的语法是有效的；如果没有，那就是无效的。

这些语法可能没有最广泛的覆盖范围（例如，它可能不知道如何处理StackOverflow之类的单词），但是这种方法可以让您明确说明语法中有效或无效的内容。 NLTK本书的第8章介绍了解析，并应解释您需要了解的内容。

另一种选择是为覆盖面广的解析器（如Stanford解析器或C＆C）编写python接口。这些是统计解析器，即使他们以前没有看过所有单词或语法结构，也能够理解句子。缺点是有时语法分析器仍会为语法错误的句子返回语法分析，因为它会使用统计数据进行最佳猜测。

因此，这实际上取决于您的目标是什么。如果要非常精确地控制被认为是语法的内容，可以使用NLTK的上下文无关解析器。如果想要健壮性和广泛性，可以使用统计解析器。