知识图谱是怎么做问答系统的呢?
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换句话说,基于知识图谱的问答系统是怎么做的?

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2021-06-04 21:25 更新 酒量大的路灯 •  29
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知识图谱(Knowledge Graph),在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图,是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形,用可视化技术描述知识资源及其载体,挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。

知识图谱问答最难的一点在于数据的整理,其次是工具方面。有很多开源的工具,例如:Neo4j、OrientDB、Titan。

假设我们解决了数据来源和更新的问题,同时也有了工具,接下来要做的事情就是查询转换的工作。因为一般的知识图谱工具都会有一些自己的查询语言,那么我们所要做的工作实际上就是把自然语言通过某种方式转换成知识图谱的工具所支持的查询语言。

查询转换也有常见的两种方式,一种是可以用模板,做一些查询转换的工作; 另一种是用深度学习的方法,直接从自然语言生成查询语句,不过目前还不成熟.

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2021-06-04 21:27 更新 怪瘦的钱包 •  30