作者： Martin Kleppmann 原名：《Designing Data-Intensive Applications》 译者：冯若航 （@Vonng） 源码地址: https://github.com/Vonng/ddia

目录

序言

第一部分：数据系统的基石

• 第一章：可靠性、可伸缩性、可维护性
  • 关于数据系统的思考
  • 可靠性
  • 可伸缩性
  • 可维护性
  • 本章小结
• 第二章：数据模型与查询语言
  • 关系模型与文档模型
  • 数据查询语言
  • 图数据模型
  • 本章小结
• 第三章：存储与检索
  • 驱动数据库的数据结构
  • 事务处理还是分析？
  • 列式存储
  • 本章小结
• 第四章：编码与演化
  • 编码数据的格式
  • 数据流的类型
  • 本章小结

第二部分：分布式数据

• 第五章：复制
  • 领导者与追随者
  • 复制延迟问题
  • 多主复制
  • 无主复制
  • 本章小结
• 第六章：分区
  • 分区与复制
  • 键值数据的分区
  • 分区与次级索引
  • 分区再平衡
  • 请求路由
  • 本章小结
• 第七章：事务
  • 事务的棘手概念
  • 弱隔离级别
  • 可串行化
  • 本章小结
• 第八章：分布式系统的麻烦
  • 故障与部分失效
  • 不可靠的网络
  • 不可靠的时钟
  • 知识、真相与谎言
  • 本章小结
• 第九章：一致性与共识
  • 一致性保证
  • 线性一致性
  • 顺序保证
  • 分布式事务与共识
  • 本章小结

第三部分：衍生数据

• 第十章：批处理
  • 使用Unix工具的批处理
  • MapReduce和分布式文件系统
  • MapReduce之后
  • 本章小结
• 第十一章：流处理
  • 传递事件流
  • 数据库与流
  • 流处理
  • 本章小结
• 第十二章：数据系统的未来
  • 数据集成
  • 分拆数据库
  • 将事情做正确
  • 做正确的事情
  • 本章小结