Apriori算法Python实现 原创

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概述

Apriori算法

Apriori是逐层发现的关联算法,用于发现数据间的关联规则。 主要步骤:

  1. k=1
  2. 统计每个k项候选集的支持度,找出频繁的k项集:Lk
  3. 利用频繁的k项集生成k+1项候选集(Candidateitemset ):Ck+1
  4. k=k+1; 转至步骤2

描述

基于Python对于Apriori算法进行了实现,是通过自主构建函数创建变量实现Apriori算法。可用于数据间关联规则的挖掘以及对于算法原理的深入理解。

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文件编号:662
上传时间:2021-02-01
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分类:
计算机/软件
标签:
算法