理工酷

研究内容

工业智能融合了以人工智能技术为核心的先进技术，形成了面向工业场景的综合智能技术解决方案。工业智能的应用促使工业产业形态跃迁，智能化、网络化、信息化将成为工业产业下一阶段的新标签，通过重塑工业形态、提高生产效率、优化资源配置、创新生产模式，工业智能将通过综合智能技术从而释放工业产业应用的巨大潜力。 工业智能前沿报告首先分析了工业智能在全球范围的发展态势，分析工业智能在各个领域的智能技术发展现状与趋势；其次对我国工业智能发展现状进行解读，以从政策、产业角度分别展示我国工业智能发展状况；然后给出了国际和国内在工业智能发展中相应的可预见技术以及现存在的工程难题，通过研究现有问题，指出工业智能的发展瓶颈和突破方向。最后，本报告给出了工业智能发展的相关政策建议，展望工业智能在发展过程中的重要方向。

目录

一、 研究概述 二、 全球发展态势 三、 我国发展现状 四、 技术预见 （一）国际技术预见

1. 模型迁移推动工业智能多场景复用
2. 数据挖掘驱动工业智能认知与决策
3. 多协同计算促进工业智能泛在支持 （二）国内技术预见
4. 能耗控制拓宽工业智能布局
5. 数据安全保障工业智能应用
6. 高速通信助力工业智能创新 五、 工程难题 （一）国际工程难题
7. 可适应、可进化的智能算法
8. 多特征、广覆盖的数据处理
9. 快响应、高稳定的云边交互 （二）国内工程难题
10. 绿色制造有待优化
11. 安全技术仍待开发
12. 5G 技术尚需融合 六、 政策建议

报告来源：中国通信学会 发布时间：2020年