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让自动驾驶汽车变得完美需要的是时间。 自动驾驶汽车已经比人类酒驾要强得多，但是有很多地方还是需要改进： 1.透明度-目前的人工智能技术将一张猫的图片错误识别成一个消防栓，是因为图片中的几个像素发生了改变。由于找不到它将一张猫的图片错误识别成一个消防栓的原因，所以我们无法评估它的识别是否准确。 如果当前的自动驾驶的人工智能认为一个标志就是停止标志，那么是因为它在视觉框架的一部分寻找到了特定的红色区域，那么我们可以通过制作带有类似红色的假标志来检查它是否可靠，看看它是否被骗了。 但是，如果我们不了解这个问题的话，我们也不知道它什么时候会出什么样子的差错。 2.成本-如果需要的费用和那些酒后驾车的人所需要交的费用差不多的话，我们可以把它推荐给任何一个酒后驾车者。 如果价格降低到普通笔记本电脑，那么每个人都会想要一台。但是，要价格达到$ 80,000？与其说它是一种真正的选择，不如说是一种对新奇物品的尝试。 目前，作为一个驾驶卡车的系统，它还不能代替卡车司机的作用，因为该系统尚且还不成熟。它几乎不能操作像普锐斯（Priu）大小的汽车。 操作大型运输车辆是一件复杂的事情。一辆小型自动驾驶汽车出车祸可能会导致死亡，但在这种情况通常在保险公司可保范围内。一辆大卡车撞向迎面而来的车辆，然后把货物倾倒在路上，需要花一天的时间清理?这类情况保险公司将不予承保。 因此，这也是一个成本问题。 3.安全性-我们的软件非常容易被黑客入侵。除非我们将其固定为一个行业，我们将很难让作为驾驶汽车的解决方案的软件替代品被客户广泛接受。

不用担心的事情： 1.手推车问题。 像某些电子游戏所上演的那样，开车去商店时，为了避免意外撞到蹒跚学步的孩子而撞到了小狗，那么人工智能汽车必须解决这个问题。 但是，上一次在实际驾驶情况下真正遇到手推车的问题却从未发生过。 如果人工智能看到一个蹒跚学步的小孩和一只小狗，它只会停在两者之间。 它不必对要杀害哪一个做出某种道德决定。但是这事实上是不存在的。考虑一下你曾经的所有驾驶情况，是否存在为避免撞倒一小群孩子而撞到了几位老太太？绝对不会发生这种情况。 人工智能不会在抽象哲学上花费任何时间或资源。 2.能力。 这些系统已经很强大了，它们可以看得很清楚或者变得更好，它们可以思考得更快，可以完美地操作车辆，只要真正的问题能够得到解决。 3.可靠性。 该系统实际上非常可靠，具有备份功能，以确保在计算机出现故障或某些传感器出现故障时，车辆可以安全停好并打开危险信号灯。 使用人工驱动程序作为备份，完全没有理由担心它们的可靠性。没有人工备份，我们仍然可以添加远程控制人工备份，使雇用人员可以在汽车发出严重求救信号时介入。 对于可靠性的问题，我们也有答案，但是对于上面的“透明度”问题，我们不确定所有实际问题是什么，因为人工智能仍然无法告诉我们为什么要做出道德类的选择。