理工酷

可以用神经网络进行时间序列预测，但不太好处理。

1）很明显要选用递归神经网络（RNN）， 但是这可能真的很难训练，如果你是第一次使用神经网络，不建议使用RNN。 有一些比较有意思的工作可以简化RNN的训练（例如，Hessian_free优化），但可能也不太适合初学者；或者你可以尝试使用标准神经网络的方案（例如， 非RNN的网络结构），尝试根据上一个预测下一帧数据。

2）后边这个问题过于笼统，答案不绝对。你可以在解决方案中使用无监督的特征学习（例如，pre-train模型），但是如果最终目标是时间序列预测，那也是需要进行一些监督学习的。