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我最近读到一篇文章，讲述了大多数人对睡眠记录器时的失望。们在高科技的睡眠记录器上花了很多钱，但这些设备只是告诉他们他们已经知道的东西——他们的睡眠不好。

客户以为他们会得到某种帮助，让他们晚上睡得更好，但他们只是得到了一个数据收集设备和一个应用程序，该程序监视他们每晚的睡眠时间和深度。

这是物联网或物联网世界中的常见问题。

客户期望他们的问题得到解决方案，但是大多数物联网产品都是被动的。物联网设备无非是具有集成传感器以收集信息并具有连通性以传达此信息的设备。事实证明，真正创建运营情报并不是那么容易。

普通公众和使用智能技术的公司经常将“ IoT”一词与其他东西（嵌入式智能）结合在一起。

嵌入式智能和物联网不是同一技术。通过将它们混合在一起，消费者最终会对他们的技术感到失望，并且公司发现自己在无法在任何真正解决问题的“解决方案”上花钱。

这是两者之间的差异，以及为什么要知道哪个是值得的：

当客户要求智能设备时，供应商会向他们出售物联网设备。

物联网设备的工作原理是不断监视某些事物（例如心率，速度，温度等），并将此信息传达给通常在云中运行的数据收集服务。

然后，可以使用这些数据来优化资产的操作方面（例如，一个试图睡得更好的人）。但是物联网设备无法为您做出决定。他们监视并收集数据。就这样。它们依靠单独的服务来生成可操作的信息。

嵌入式智能有所不同。当我们为对象提供嵌入式智能时，我们使它具有在数据收集源处实时更改或决策的能力。睡眠记录器使用物联网技术，因为它们仅监视您的睡眠状况。它们没有表现出内在的智能，因为它们不会根据收集到的数据来调整床垫的坚固性或轻轻地使枕头松动。

本地决策创建“智能”设备是自动化的职责范围，并且历史悠久。例如，您可以在蒸汽机的调速器中找到一种非常简单的嵌入式智能形式。随着发动机的加速，调速器开始旋转。随着离心力的增加，调速器上的飞轮上升并限制了可到达发动机气缸中的蒸汽量，从而避免了过热。随着发动机的减速，飞轮下降，使更多的蒸汽到达气缸。本质上，调速器会随着情况的变化做出反应，从而决定允许进入汽缸的蒸汽量。

如今，随着传感器成本和处理能力的下降，嵌入式智能的功能变得更加强大，这使得收集和分析大量信息成为可能，但是原理是相同的。正在数据源上即时做出更改或决策。

物联网与嵌入式智能之间的价值差异：

让我们以自动驾驶汽车为例。对传感器数据进行操作以促进自动驾驶的能力是嵌入式智能的一个例子，它创造了一个全新的产品类别。将相同的传感器数据发送到IoT数据收集服务只会增加产品的成本，并且不会提供任何增值。但是，如果我们发送的声学，悬架或发动机性能数据保存了有关汽车及其部件机械性能的信息，则物联网服务可以通过预测来提供增值，从而产生预测性维护警报。

嵌入式智能是指根据现在和现在的行动来创建新产品类别。物联网涉及数据收集和分析，以发现设备的行为和特征，以及统一查看成千上万个此类设备时可以生成的集体智能。

简而言之，物联网方法是一项艰巨的任务，需要仔细的计划和后续行动。在努力跨越足够规模和复杂性的门槛之前，不会创造价值。

回到睡眠记录器，该工作的当前状态尚未超过该复杂性阈值，因此未创建任何值。

嵌入式智能和物联网都是数据驱动的工作，但是它们的工作规模却大不相同。两者都需要对能准确描述设备操作的数学模型进行深入的了解，但是嵌入式智能的目标是将这种见解浓缩为设备的即时操作，而物联网则需要在整个设备集合中浓缩这种见解。

最终，将物联网和嵌入式智能融合在一起不仅是不对的的，而且成本高昂，耗时且不可能满足客户的期望。