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【毕业设计】基于Haar特征与AdaBoost算法的人脸检测的实现

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概述

基于Haar特征与AdaBoost算法的人脸检测的实现

实验过程

训练样本: MIT人脸数据库

样本尺寸:20*20px

样本个数:5971个样本,其中人脸样本为2429个

faces文件夹 包含人脸样本

nonfaces文件夹 包含非人脸样本

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测试样本: 加州理工大学 人脸数据库

样本尺寸:896*592px

包含450个样本

faces_test文件夹

(程序剔除了部分非人脸样本,实际检测样本数约为440个)

实验结果

:main.m 为主函数

里面包含训练和检测的主要操作说明和用法。

via:https://github.com/jzplp/Face-Detection

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