理工酷

嗯，有几种方法可以在同一图中显示多个数据。 我将使用一些示例数据集以及相应的颜色： 首先，当你希望所有东西都在同一轴上时，你将需要以下hold功能。 你会看到这在许多情况下都是正确的，但是，当两个量的动态范围相差很大时（例如，u值小于1，而v值则大得多），这可能变得很麻烦。

其次，当你有大量数据或不同数量时，也可以使用subplot不同的轴。我还使用该函数linkaxes在x方向上链接了轴。当你在MATLAB中放大其中任何一个时，另一个将显示相同的x范围，从而可以更轻松地检查较大的数据集。 子图确实浪费了一些空间，但是它们允许将一些数据保持在一起，而不会过多填充图。

最后，以使用plotyy函数（或yyaxis更妙的是：自R2016a起的函数）在同一图形上绘制不同数量的更复杂方法的示例为例 这当然看起来很拥挤，但是当信号的动态范围有很大差异时，它会派上用场。

当然，没有什么阻碍了你使用这些技术一起的组合：hold on一起plotyy和subplot。

对于quiver，我很少使用该命令，但是无论如何，很幸运，我不久前写了一些代码来简化矢量场图。你可以使用上述相同的技术。我的代码远非严格，但这里有： 当输入以下： 这产生：