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随机森林

随机森林算法是集成学习算法中Bagging家族的典型代表，虽然较为简单，但在现实中应用较为普遍。

应用

本算法并未调用Python中已有的随机森林的库函数而是通过自己编写函数实现随机森林算法，可以帮助更加深入的了解随机森林算法，并在此基础上加以改进，或者拓展别的机器学习算法。