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就像医疗保险一样，有些车辆保险每年需要客户向保险公司支付一定金额的保险费，这样，如果车辆不幸发生意外，保险公司将提供赔偿（称为“保额”）给客户。

建立模型来预测客户是否会对车辆保险感兴趣对公司非常有帮助。

现在，为了预测客户是否会对车辆保险感兴趣，收集了有关人口统计信息（性别，年龄，区域代码类型），车辆（车辆年龄，损坏），保单（保险费，采购渠道）等信息。

资料说明

ID 客户的唯一ID 性别 客户性别 年龄 客户年龄 驾驶执照 0：客户没有DL，1：客户已经有DL 区域代码 客户所在地区的唯一代码 Previously_Insured 1：客户已经有车辆保险，0：客户没有车辆保险 车辆年龄 车龄 车辆损坏 1：客户过去曾损坏车辆。0：客户过去未曾损坏车辆。 Annual_Premium 客户需要在当年支付的保费金额 保单销售渠道 与客户联系的渠道的匿名代码，即 不同的代理，通过邮件，通过电话，亲自等 Vintage 客户已与公司建立联系的天数 响应 1：客户感兴趣，0：客户不感兴趣

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