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文本情感检测数据集
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概述
文本情感检测数据集
介绍
文本情感检测是自然语言处理中的一个难点，其原因是标记数据集的不可用性和问题的多类性。
人类有各种各样的情绪，很难收集到每一种情绪足够的记录，因此出现了阶级失衡的问题。
这是可用于情绪检测的带有标记的数据集，目的是建立一个有效的模型来检测文本中表达出的人类情绪。
内容
这些数据基本上来源于社交网络的推文，每一个都标注了推文背后的情绪。
数据集有三个列：推文ID、情感和内容。
本数据集包含13种不同的情绪，共有40000个记录。
数据集转载自 https://www.kaggle.com/pashupatigupta/emotion-detection-from-text
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