文本情感检测数据集

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概述

文本情感检测数据集

介绍

  • 文本情感检测是自然语言处理中的一个难点,其原因是标记数据集的不可用性和问题的多类性。

  • 人类有各种各样的情绪,很难收集到每一种情绪足够的记录,因此出现了阶级失衡的问题。

  • 这是可用于情绪检测的带有标记的数据集,目的是建立一个有效的模型来检测文本中表达出的人类情绪。

内容

  • 这些数据基本上来源于社交网络的推文,每一个都标注了推文背后的情绪。

  • 数据集有三个列:推文ID、情感和内容。

  • 本数据集包含13种不同的情绪,共有40000个记录。

数据集转载自 https://www.kaggle.com/pashupatigupta/emotion-detection-from-text

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文件编号:569
上传时间:2021-01-27
文件大小:1.56M

Lisa

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分类:
计算机/软件
标签:
数据集