理工酷

该数据集是针对机器学习来对心跳声音进行分类的。

数据来自两个来源：（A）通过iStethoscope Pro iPhone应用程序获得，以及（B）从使用数字听诊器DigiScope的医院临床试验中获得。

内容 数据集分为两个来源：A和B：

set_a.csv-通过iPhone应用程序从公众那里收集的心跳的标签和元数据

setatiming.csv -从A集收录的含有标准时序信息的表示“正常”的录音

set_b.csv-使用数字听诊器从医院的临床试验中收集的心跳的标签和元数据

音频文件-长度不等，介于1秒到30秒之间。（已被裁剪以减少过多的噪音并提供声音的显著片段）。

用途 （1）从音频中识别心音的位置 （2）将心音分类为几种类别（正常与各种非正常心跳声音）

via:https://www.kaggle.com/kinguistics/heartbeat-sounds?select=set_b.csv