女装网购评论数据集

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概述

女装网购评论数据集

介绍

  • 这是一个网购消费者撰写的女装评论数据集,它支持通过多个维度解析文本,每一条评论均来自于真实的商业数据,且消费者已被匿名化。

  • 本数据集可以帮助商家了解女性消费者的喜好,以及国内市场对女性服装的需求。

内容

本数据集包括23486行和10个特征变量。每行对应一个客户评论,并包含以下变量:

  • 服装ID:整数,正在查看的特定分类变量。
  • 年龄:评论者年龄的正整数变量。
  • 标题:评论标题的字符串变量。
  • 评论文本:评论正文的字符串变量。
  • 评分:客户授予的产品评分的正序整数变量(1最差,5最佳)。
  • 推荐的IND:二进制变量(客户推荐为1,不推荐为0)。
  • 积极的反馈计数:整数,记录该积极评论的其他客户的数量。
  • 部门名称:产品的部门名称。
  • 类名称:产品的类名称。

转载自 https://www.kaggle.com/nicapotato/womens-ecommerce-clothing-reviews

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文件编号:483
上传时间:2021-01-25
文件大小:2.79M

Lisa

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分类:
计算机/软件
标签:
数据集