美国野火数据集

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概述

美国野火数据集(以及其他属性)

介绍

  • 野火几乎是定期发生的最具经济破坏力的自然事件之一。 由于同时发生大量火灾,并且资源有限,土地管理者和消防部门必须衡量得失,选择重点火灾进行资源分配,这个项目的目标是利用机器学习来提供选择和决策。

  • 该数据集可以帮助建立一个机器学习模型,以预测大火到毁灭性程度的可能性,从而帮助决策者和土地管理者在夏季对野火进行分类。

内容

  • 包含两个文件 FW_Veg_Rem_Combined.csv Wildfire_att_description.txt

  • 这里提供的数据集是野火数据的子样本:188万美国大火。选取这个数据集,同时选择了50,000个火灾样本的随机样本,然后将此数据集与特定纬度/经度,历史植被数据以及历史天气数据结合在一起。用城市纬度/经度数据库表示火灾的偏远程度的测量指标。

转载https://github.com/varunr89/smokey

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文件编号:471
上传时间:2021-01-25
文件大小:6.64M

阿托

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分类:
计算机/软件
标签:
数据集机器学习人工智能