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疾病分类数据集

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概述

介绍 该数据集可以帮助你充分利用现有的机器学习和深度学习知识,并将其应用于医学领域,简化内科医生的任务。 该数据集具有132个参数,可以预测42种不同类型的疾病。

内容

  • 完整的数据集包含2个CSV文件。 其中一个用于训练模型,另一个用于测试模型。
  • 每个CSV文件都有133列,其中132列是人经历的症状,最后一列是预后。
  • 这些症状对应于42种疾病,可以将这些症状进行分类。
  • 需要在训练数据上训练模型并在测试数据上对其进行测试

转载https://www.kaggle.com/kaushil268/disease-prediction-using-machine-learning

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