Kolektor表面缺陷数据集

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概述

该数据集由有缺陷的电子换向器的图像构成,在电换向器中的塑料嵌入物的表面上观察到微观部分或裂缝,在八个不重叠的图像中捕获每个换向器的表面积,在受控环境中捕获图像。

数据集包括: 50个实物物品(变形的电子换向器) 每个项目8个表面 总共399张图片: 52张可见缺陷图像 347张图像没有任何缺陷

原始图片尺寸: 宽度:500像素 高度:从1240至1270像素 为了进行培训和评估,应将图像调整为512 x 1408像素

引用数据集时,使用以下引用:

@article{Tabernik2019JIM,
  author = {Tabernik, Domen and {\v{S}}ela, Samo and Skvar{\v{c}}, Jure and
  Sko{\v{c}}aj, Danijel},
  journal = {Journal of Intelligent Manufacturing},
  title = {{Segmentation-Based Deep-Learning Approach for Surface-Defect Detection}},
  year = {2019},
  month = {May},
  day = {15},
  issn={1572-8145},
  doi={10.1007/s10845-019-01476-x}
}
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文件编号:390
上传时间:2021-01-22
文件大小:97.59M

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分类:
计算机/软件
标签:
机器学习