将天文学和深度学习应用于寻找星系中的蓝色密集区域

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概述

UNet编解码器CCN发现的团块,适合模拟星系环境(VELA)的图像。

filename:图像的文件名 seg_index:图像的分割索引 number:图像上检测到的团数(每张图像) a0:星系距离的宇宙尺度因子 z:红移,与a0有关。 cam:定位相机的图像 fliter: 波长范围内的仪器滤波器 gal_id:星系id prob_mean:构成椭圆体的像素之间的概率均值 prob_int:综合概率 flux:积分通量 X_IMAGE: X方向(质心)(以像素为位) Y_IMAGE: Y方向(质心)(以像素为位) A_IMAGE:主要的半轴 B_IMAGE:小半轴 THETA_IMAGE:取向角 XPEAK_IMAGE: X方向(像素)(强度峰值) YPEAK_IMAGE: X方向(像素)(强度峰值) instrument: 模拟仪器拍摄图像。

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文件编号:355
上传时间:2021-01-21
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高大的香菜

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计算机/软件
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数据集