理工酷

目前利用opencv识别字符的项目和代码很多，但主要针对车牌识别。对于工业现场如易拉罐字符识别等，opencv的代码较少，halcon居多，而且能找到的代码都是处理背景非常简单的图片。

halcon在企业用的多，但opencv更适合学术之用。本着学习opencv和C++的目的，创建了这个项目。本项目从易到难，先从最简单的图片开始，一步一步往复杂背景方向靠拢。项目中参考了许多网上的代码和博客，相应代码处都给出了原博文链接，在此表示感谢。

准备数据

下图是经过打光处理的易拉罐罐底图片，项目首先处理这一类的图片。（为了排版，缩小了图片，原图在代码文件夹内，路径为：“IndustrialCharRecognition/CharRecognition/CharRecognition/images/”。图片为8位灰度图片）

三张图片依次为：滤波结果，分割结果，形态学处理结果：

三张图片依次为：文字区域定位结果，旋转结果，重新定位结果：

三张图片依次为：缩小区域，单字符分割，单字符识别：

来源：本项目转载自https://github.com/weiSupreme/IndustrialCharRecognition 作者的联系方式为：email: zxdzhuwei@foxmail.com(@hnu.edu.cn) 已获作者授权