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推荐系统是目前互联网中最常见的一种智能产品形式。由于网络中信息量的快速增长以及图书出版行业出版量的攀升，人们需要一种办法，来解决信息过载的问题。

此外，用户访问网络是为了获取信息，但并不是所有的访问都有很强的目的性，所以对于这些没有明确的目的的访问，就需要智能系统把一些用户可能感兴趣的信息推送给用户。基于这些需求，图书网站的推荐功能就变得非常重要。

主要内容

首先对图书推荐系统的发展历史做了介绍，然后对开发图书推荐系统所需的项目管理工具（Maven、Git）、数据持久化工具（MyBatis，Spring MVC框架）和Bootstrap前端开发框架进行了简单分析，在此基础上，设计并开发了一套基于Web的图书推荐系统展示平台，主要工作可概括为四个方面。

1. 对图书推荐系统的结构进行了重新设计。主要是在Spring MVC框架的基础上，将系统分为了三层：Web层、服务与模块层、数据层，并对每层的结构与需要完成的功能做了定义。
2. 基于MySQL数据库管理系统，设计并建立了图书推荐系统所需的数据库，该数据库的数据共分为三个部分：原始数据、清洗后数据和用户数据。
3. 从便于操作和使用的角度出发，设计了图书推荐系统的页面，主要包括首页、搜索、展示、登录、注册等页面。
4. 对整个开发过程以及系统组成的三个主要类：控制器类、模块类与视图类进行了分析。 经过后期的数据库优化与功能测试，系统与同类网站相比，性能良好。

数据清洗程序流程图

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