0 有用
0 下载
数据中心智能无损网络白皮书

文件列表(压缩包大小 2.41M)

免费

概述

数字化转型正在改变着我们的个人生活和职业生活。工作流程和人际交往正转向基于云、移动设备和物联网的数字化流程和自动化工具。支撑数字化转型的技术是人工智能(AI)。数据中心在运行拥有海量数据的人工智能应用程序时,要将这些数据重新转换为相关性信息、自动化人工交互和细致化决策制定。在增强现实、语音识别和上下文搜索需求强劲的当今世界,满足数据中心实时交互需求比以往任何时候都更加重要。为满足实时需求,数据中心网络必须具备更强大的性能、规模和可靠性。

云时代的数据中心专注于应用转型和服务的快速部署。在 AI 时代,数据中心提供了实现数字化生活所需的信息和算法。高速存储和人工智能分布式计算的结合,将大数据转化为快速数据,供人、机、物访问。高性能、大规模、无丢包的数据中心网络对数字转换的顺利进行至关重要。

人工智能、网络性能等高性能应用的关键指标包括吞吐量、时延和拥塞。吞吐量是指快速传输大量数据的网络总容量。时延是指跨数据中心网络事务的总延迟。当流量超过网络容量时,会发生拥塞。丢包是严重影响吞吐量和时延的因素。

当前,各行业正在加速数字化转型。据估计,有 64%的企业已经成为数字转型的探索者和实践者1。在 2000 家跨国公司中,67%的 CEO 将数字化作为企业 战略的核心2。现实世界中的数字化转型趋势正在引领数据中心网络支持“以数据为中心”的计算模式。

来源:开放数据中心委员会

理工酷提示:

如果遇到文件不能下载或其他产品问题,请添加管理员微信:ligongku001,并备注:产品反馈

评论(0)

0/250