理工酷

不断变化的市场动态迫使工业品企业重新审视企业的方方 面面。客户越来越精明，对企业交付能力的期望也越来越 高。根据一项对 6700 多位买家的全球调查，将近 70% 的商业买家希望业务供应商提供“类似于亚马逊的”购买体验。 客户要求所订购的产品能够实现定制化和快速交付。事实 上，72% 的商业买家希望供应商能够根据自己的需求进行个性化定制。

技术的快速变化推动制造、资产管理和维护等流程的效率不 断提高。互联设备和物联网 (IoT) 技术的激增不仅促进了自 动化、远程监控甚至新型合作关系，也产生了铺天盖地的原 始 数 据 。例如，一家 现代化 工 厂的一条 生 产线可能 配备 2,000 台不同的设备。每台设备安装 100 到 200 个传感器， 用于持续收集数据，每个月产生 2200 TB 的数据。 通过 AI 对这些数据进行汇总、分类和分析，获得深入洞察；借助预测 性分析，帮助提高生产力，发现让数据实现经济效益的机遇 。

撰写单位：IBM商业价值研究院