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海量数据处理与大数据技术实战

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概述

目前,学术研究领域和产业界对大数据并没有一个严格的定义,也没有一个严格的界限。通常来说,数据只要超过了单台服务器或者少数几台服务器的存储和处理能力,或者超出了常规软件的存储和处理能力,都可以称为大数据或海量数据。

掌握大数据的关键不仅是拥有大量的数据,还要能基于这些数据做出进一步的挖掘和分析,从海量的数据中挖掘出对人类有价值的信息,提供更加友好的服务和体验。

现实生活中,大数据的来源有很多种渠道:网页数据、客户端调用接口产生的数据、访问日志数据、金融系统交易产生的数据、服务器内部系统之间互联产生的数据等。

从以上描述中可以看出,大数据并不是一个能够简单描述清楚的概念,下面从数据量 (Volumn)、数据的速度(Velocity)、数据的多样性(Variety)、低价值密度(Value)和真实性(Veracity)5 个维度对大数据进行分析。

冰河编著

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