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机器视觉入门——流程自动化和质量改进指南

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概述

据自动成像协会(Automated Imaging Association,“AIA”)报告,机器视觉涵盖所有工业和非工业应用,在这些应用中,硬件与软件组合在一起,基于图像的采集和处理,在各种设备执行其功能的过程中向它们提供操作引导。虽然工业计算机视觉使用的许多算法和方法都跟计算机视觉在学术/教育和政府/军事应用中使用的是一样的,但它们各自的局限性是不一样的。

相比学术/教育视觉系统,工业视觉系统需要更高的坚固耐用性、可靠性和稳定性;而相比政府/军事应用中使用的视觉系统,工业视觉系统的成本通常要低得多。因此,工业机器视觉通常意味着成本低、准确度令人满意、坚固耐用性高、可靠性高、机械和温度稳定性高。

机器视觉系统依靠封装在工业相机内的数字传感器和专门的光学元件采集图像,然后,计算机硬件和软件基于该图像处理、分析和测量各种特征而作出决策。

发布单位:COGNEX

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圈子: 计算机
标签:
计算机pdf机器视觉智能制造图像识别缺陷检测
文件编号:105125
上传时间:2021-09-05
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