什么是贝叶斯网?其原理是什么?
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2021-02-05 09:59 更新 空心人 •  1669
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贝叶斯网亦称信念网,它借助有向无环图来刻画属性之间的依赖关系,并使用条件概率表来描述属性的联合概率分布。 具体来说,一个贝叶斯网B由结构G和参数θ两部分构成,即B=<G, θ>。网络结构G是一个有向无环图,其每一个结点对应一个属性,若两个属性有直接依赖关系,则他们由一条边连接起来; 参数θ定量描述这种依赖关系,假设属性xi在G中的父结点集为Πi,则θ包含了每个属性的条件概率表示为θxi=P(xi|Πi) 下图给出了在西瓜问题中的一种贝叶斯网结构和属性“根蒂”的条件概率表。从图中网络结构可以看出,“色泽”直接依赖于“好瓜”和“甜度”,而“根蒂”则直接依赖于“甜度”;进一步从条件概率表中能得到“根蒂”对“甜度”的依赖关系。

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2021-02-05 10:02 更新 小眼的铁板烧 •  1829