机器学习算法的数据归一化和规范化方法是什么?
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2021-01-22 11:20 更新 anna •  3230
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归一化将值重新缩放为[0,1]的范围。在某些情况下,所有参数都必须具有相同的正标度,这可能会很有用。但是,数据集中的异常值将丢失。

标准化会重新缩放数据,使其平均值为0,标准差为1(单位方差)。对于大多数应用,都建议标准化。 在下面的代码中,我创建了一个函数来重新缩放或规范化我的数据集。

该回答来自LogikBot的创建者迈克·韦斯特

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2021-01-22 11:44 更新 karry •  2600