理工酷

先说结论：不需要，直接上手做项目吧，用到的时候再研究。

想学人工智能，下面的路径比较直接：

1. 看一遍 numpy 的 API， 了解下矩阵运算的一些概念。当然你需要了解一些线性代数的基础，这个一般的大学只要开设了线性代数课程（甚至社科类专业），前几节课的知识也就差不多够了。这一步三天左右就可以搞定。
2. 用 scikit-learn 做几个简单的项目练手，比如分类，回归。
3. 在实际项目中继续成长，可以是公司的小项目，实验室的任务，甚至是给女（男）朋友写个对话机器人玩玩。这时候免不了会接触 pytorch 和 tensorflow 之类的框架。
4. 最后，在用到某些东西，自己之前又不会的时候再去学习它。 比如，租房比价需要扒一扒58同城，对话机器人需要语料，这时候再去学爬虫；需要把以图搜图这个小功能部署到自己的个人网站上，这时候再去学前端和后端。

last. 祝学有所成～