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车联网本质上物联网的车载实例，使用各种互联性来创建一个以车辆为信息感知对象的社交网络，这也创造了车辆社交网络。因此，所有安装在车辆、智能终端和现代城市基础设施平台上的传感器，都在同时收集信息，进行安全通信，上传到后台服务中心，进行分析处理后，再通过应用，反映给用户，例如：提供车辆的实时位置信息，道路拥堵情况，车队中每个车辆的健康状况，碰撞预警等。基于这些数据，车辆能够被实时管理和引导。

此外，车联网可以使汽车制造商能够识别其产品中的任何缺陷，并对可靠性进行优化。这种预测性维护将故障或紧急情况的风险降到最低限度。另一方面，汽车制造商还可以销售带有新功能的改进软件版本，更加有利于车联网的发展。

为了实现车联网的功能，自然需要一些关键技术，首先就是各种收集信息用的传感器了，随着车联网技术的发展，车联网需要承担的任务也越来越多，所需要收集的数据也是越来越多样化，因此也需要多种传感器的使用，比如负责汽车运行监测的传感器，例如：空气流量传感器(MAF)、发动机冷却液温度传感器(ECT)，有安全系统的传感器，通过对碰撞的烈度和方位进行判断，然后确定安全气囊是否起爆，还有图像传感器，可以利用几个摄像头合成汽车周围的环境图像，立体摄像头甚至能生成3D图像。 射频识别(RFID)技术也是一项很关键的技术，这是一种通过无线射频信号实现物体识别的技术。RFID技术对车联网系统尤为重要，因为RFID不但可以感知物体位置，还能感知物体的移动状态并进行跟踪，而且对人体和物体均有较好的效果。加之RFID技术可以进行双向通信、自动识别，而且是非接触型，目前RFID定位法已经广泛应用于智能交通领域，并成为了车联网体系的基础性技术。 另外还有卫星定位技术，无需多言，对车联网来说非常关键重要的技术，为汽车提供定位和导航等服务，一般都是通过GPS系统，现在我国的北斗导航系统也逐渐投入了使用。 另外就是无线通信技术和大数据分析技术，前者例如5G，WLAN，蓝牙等， 负责将传感层收集的数据上传到后台服务中心，经过分析后再传输给车辆终端设备。由于车辆网的后台服务中心需要应对数量繁多、结构复杂的数据和信息，因此大数据分析技术也必不可少。