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5G车联网技术与产业进展 - 中国信通院

5G将提供至少十倍于4G的峰值速率、毫秒级的传输时延和千亿级的连接能力。开启万物广泛互联、人机深度交互新时代,是支撑信息通信技术革命的关键基础设施。 发布单位:中国信通院

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5G赋能智慧城市白皮书 - 德勤

随着经济社会的快速发展和加速转型,传统城市管理模式的局限性日益显现。随着全球城市化进程的加快,为了应对人口、资源、环境等对城市发展的挑战,全球各国都以“智慧城市”建设作为全新的城市发展理念和实践路径。而传统智慧城市建设中,由于细分智慧应用领域众多,建设内容广,城市在规划发展建设中容易失焦;另外,地区行业发展水平和资源禀赋不同也限制了智慧城市整体建设落地;其次,投资规模大、商业模式不清晰,使用技术缺乏统一标准,数据信息碎片化严重,也使得智慧城市建设在推进时无法有效形成社会合力,阻碍智慧城市发展,挑战城市管理者、建设者和经营者的智慧。在此背景下,国家提出“新型智慧城市”,为城市发展指明新的方向,要求将城市发展需求与新一代信息通信技术应用深度融合,实现城市末端互联互通,通过数字信息技术,推动城市运行管理向精细化发展。5G作为最新一代的无线通信技术,其超高速率、超低时延、超大连接特性对智慧城市建设产生巨大的影响。以其为基础的泛在传感网络实现智慧城市万物智联,人、机、物深度融合发展;同时,与云计算、大数据、人工智能以及物联网等为代表的新一代信息技术的深度融合,通过使5G网络根据末端应用场景灵活配置网络资源,满足智慧城市对网络差异化需求,成为支撑城市发展的重要毛细血管,为智慧城市赋能。电信运营商依托其5G通信网络资源的关键能力、大数据、云计算服务的天然优势,在智慧城市基础建设中发挥着不可替代的重要作用。针对智慧城市建设中的多种挑战,如何在提供高效的基础网络设施和连接服务同时,与智慧城市生态中的合作伙伴一起共同承接智慧应用的开发和建设,通过搭建生态环境,构建共建共治共享的新格局是电信运营商在5G时代新智慧城市建设中需要思索的重要课题。 发布单位:德勤

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5G中的人工智能(AI)和机器学习

移动网络正在向智能化时代演进,其特征为多种应用场景、功能、服务和运营需求。包括人工智能(AI)在内的技术有望在网络规划、部署、运营、优化、业务部署和质量保障等领域推动自治网络的实现。 大部分标准制定组织(SDO),例如国际电联电信标准化部门(ITU-T)、3GPP、ETSI和CCSA都在积极制定自治网络的标准。 发布单位:国际电联

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5G+MEC+V2X 车联网解决方案白皮书

车联网C-V2X以3GPP微蜂窝技术为基础,源于终端直通技术。V2X是实现车与车(V2V)、车与路(V2I)、车与人(V2P)、车与网(V2N)相连接的新一代信息通信技术。V2X 可以将人、车、路、云等交通参与要素有机地联系在一起,构建一个智慧的交通体系。5G作为新一代的蜂窝通信技术,可以提供更高数据速率体验、更大带宽的终端接入能力以及更低的端到端时延,而车联网是也是5G技术下应用空间最广阔、产业配套最齐全的应用场景之一。 2020年国家发展和改革委员会和工业和信息化部发布组织实施的2020年新型基础设施建设工程(宽带网络和5G领域)中将“基于5G的车路协同车联网大规模验证与应用”作为重点支撑项目。因此依托于5G+V2X技术的车路协同技术及基础设施将成为5G新基建中的重要内容。本白皮书对V2X与5G的融合趋势进行了分析,阐述了5G+MEC+V2X车联网方案架构、优势及价值,对车联网应用进行了多维度分析,同时,提出了对车联网商业应用路径的构想及行业展望,供行业客户及生态伙伴参考。 发布单位:中国联合网络通信集团有限公司、联想

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基于工业互联网的供应链创新与应用白皮书

本白皮书主要分为六个部分。第一部分阐述了传统供应链存在的问题,并创新提出了基于工业互联网的供应链的定义与内涵,介绍了基于工业互联网的供应链与传统供应链的区别。 第二部分探讨了工业互联网为供应链数字化智能化转型带来的新机遇,从工业互联网促进供应链智能化制造、网络化协同、个性化定制、服务化延伸和数字化管理五方面展开论述。 第三部分剖析了基于工业互联网的供应链创新技术体系,重点分析了人工智能、数字孪生、标识解析、区块链、5G、云计算六类技术驱动供应链的具体实现。 第四部分从实时生产设备数据监控、高效协同产业链上下游、精准对接客户个性需求、精益化管理全生命周期、技术融合打造创新应用五方面具体呈现基于工业互联网的供应链创新模式与应用场景。 第五部分明确了基于工业互联网的供应链面临的一系列挑战。第六部分对基于工业互联网的供应链未来发展趋势进行展望,并针对第五部分明确的挑战提出一系列对策建议。 一、基于工业互联网的供应链内涵及其与传统供应链的区别 (一)传统供应链问题日益突出 (二)基于工业互联网的供应链定义与内涵 (三)基于工业互联网的供应链与传统供应链的区别 二、工业互联网为供应链数字化智能化转型带来新机遇 (一)工业互联网促进供应链智能化制造 (二)工业互联网推动供应链网络化协同 (三)工业互联网升级供应链个性化定制 (四)工业互联网打造供应链服务化延伸 (五)工业互联网赋能供应链数字化管理 三、基于工业互联网的供应链创新技术体系 (一)供应链+人工智能技术 (二)供应链+数字孪生技术 (三)供应链+标识解析技术 (四)供应链+区块链技术 (五)供应链+5G技术 (六)供应链+云计算技术 四、基于工业互联网的供应链创新模式与应用场景 (一)实时生产设备数据监控,全生产过程资源配置优化 (二)高效协同产业链上下游,驱动全供应链数字化转型 (三)精准对接客户个性需求,柔性生产组织大规模定制 (四)精益化管理全生命周期,推动产品面向服务化延伸 (五)技术融合打造创新应用,全面赋能物流数智化升级 五、基于工业互联网的供应链面临的挑战 (一)中小企业上云面临难题 (二)关键技术发展遭遇瓶颈 (三)全链数据安全难以保障 (四)互联互通标准尚未统一 (五)运作协同调度存在阻碍 (六)全球合作对接面临风险 六、基于工业互联网的供应链发展趋势和建议 (一)降低企业上云上链成本,加速数字化升级改造进程 (二)加强核心领域技术研发,突破重点方向与创新技术 (三)构建平台安全防护体系,保障上下游全链数据安全 (四)加强供应链标准化建设,推动资源共享和协同合作 (五)打造供应链数字化闭环,应对全球供应链协同风险 (六)加大应用示范推进力度,促进复制推广与模式创新 (七)打造工业企业培训课程,实现工业互联网人才积累 发布单位:工业互联网产业联盟

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V2X 应用场景白皮书

V2X通过无线通信技术将车辆(Vehicle)与周围万物(X)连接起来。汽车之间(V2V),汽车与基础设施(V2I),汽车与网络(V2N)的互联互通使汽车具备智能特性,不仅仅对行车安全和交通效率有显著的提升,也为自动驾驶技术的发展和突破提供必需的信息服务。5G V2X是以基于5G 通信系统的V2X,是LTE-V2X的技术演进和增强。本报告主要涉及5G V2X的典型应用场景。本报告首先对V2X技术进行概述,介绍了3GPP标准中C-V2X的技术演进路线,以及5G V2X的新的技术特点与优势,分阶段介绍了V2X业务需求的发展,以及与V2X密切相关的自动驾驶车辆等级分类。报告对5G V2X的应用进行了分类。首先,根据应用场景所支持的自动驾驶车辆等级,将场景划分为半自动驾驶和全自动驾驶两个大类,报告侧重归纳短期内具有较高可实现性的半自动驾驶车辆相关的应用场景。根据应用场景的特点,将半自动驾驶应用相关场景进一步划分为感知扩展、异常事件处理、协同驾驶、自动驾驶辅助四个子类。每一类的应用场景都提出了一个或多个典型用例进行定义和需求分析,并对协同驾驶的消息流程进行了分类概括。进一步地,在应用场景的基础上,阐述了国内应用层消息集的标准化进程,并指明后续与应用场景相关联的重点研究方向。 发布单位:世界5G大会

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5G智能物流白皮书

物流在促进国际贸易和区域发展中发挥着重要作用。在工业4.0和 Internet+ 的推动下,物流逐步从传统的单点信息化应用向互连的数字化,自动化,智能化转型升级。传统的有线光纤和短距离无线Wi-Fi的通信技术,网络部署、运营和维护成本很高,亟待新一代通信技术解决时延、连接规模、带宽和可靠性等问题,以实现各物流环节上来自设备、应用、使用者的数据及时、准确的流通。 5G凭借其无线技术上可靠的低延迟,大带宽和大规模连接容量,支持不同场景化的灵活组网需求,随着端到端(E2E)生态环境的日臻成熟,将解决物流向智能化升级进程中的技术挑战。 华为携手全球物流企业, 通过5G与电信运营商合作, 推动这一转型和升级, 以构建高效, 可持续的智能物流。 发布单位:京东物流、华为

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未来已来-5G赋能智慧电力,推动电力商业模式创新-德勤-2021

《5G赋能未来电力》由德勤携手国家电网全球能源互联网研究院联合编纂。该报告显示,5G将充分赋能智慧电力,并打通电力行业三条价值创造途径,包括传统电力业务优化、数据驱动服务及能源消费升级。报告同時从电力行业发展、应用场景、主要挑战及商业落地四个层面探讨电力企业如何从技术创新走向商业应用,凸显5G建设发展机遇期。

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5G毫米波技术白皮书

引言 2020 年是颇具挑战的一年,一场突如其来的疫情延缓了世界经济发展的脚 步,却也催生出新的经济发展、行业转型模式。同时,大家都深刻地意识到,以 5G 为代表的无线技术在我们的社会生活、全球经济发展中变得越来越重要。 5G 网络需要支持各种各样的 5G 联网设备和应用,这其中充满了复杂的应用 场景,也需要在各种各样的频谱频段上进行不同类型的部署,包括毫米波高频段 和 6GHz 以下的中频段。本白皮书的重点在于研究毫米波技术,全书包括五部分: 毫米波的应用场景;毫米波的频谱规划;5G 毫米波专用芯片、器件与工艺;5G 毫 米波天线设计和 5G 毫米波测试原理、方法与专用设备。 在第一部分,作者针对室内、室外等不同场景,结合毫米波存在大带宽、高 速率的优势,以及由于高频点带来传播损耗比较大的劣势,给出了不同的部署方 法,并以冬奥会为例,介绍如何应用毫米波等多种技术手段,打造超大带宽无线 场馆,更好地向观众、媒体转播者、赛事组织和参与者等提供优质的观赛体验、 完备的服务保障。 在第二部分,作者介绍了当前国际毫米波频率进展,概述了国内毫米波频率 使用概况和发展,总结了毫米波频段产业发展概况,对毫米波的频段规划给出了 颇为实用的意见和建议。 芯片是 5G 产业链中的一个核心环节。也是本白皮书第三部分的重点。这一 章节介绍了 5G 毫米波专用芯片,从硅基 5G 毫米波芯片到化合物 5G 毫米波芯片 再到封装集成天线技术。作者指出,移动通信的未来发展趋势,必将向更高频率 的毫米波、太赫兹发展,硅基半导体由于其超高的集成度、低成本与低功耗的较 高性价比,硅基(CMOS、SiGe、SOI 等)毫米波多通道 SOC 芯片将成为实现毫米 波大规模阵列集成的基础器件。为了满足毫米波通信技术的大规模应用,天线与 芯片的一体化封装集成成为必然。 天线与芯片的一体化封装集成对毫米波天线的设计提出了更高的要求。如何 设计 5G 手机毫米波天线,基站毫米波天线又需要怎样的技术,这是本白皮书第 四部分的核心。在太赫兹无线通讯时代,片上天线(Antenna-on-Chip, AoC)可 能成为手持移动终端内太赫兹天线的主流方案,而毫米波基站天线目前主要采用模拟或混合波束赋形技术。 本白皮书的第五部分重点研究 5G 毫米波的测试技术。近几年,经过国内外 相关标准推进组、运营商、设备商与高校的努力,毫米波设备的相关测试方法已 逐渐明晰,相关测试指标也已逐步达成共识。2020 年 7 月定稿的 3GPP R16 在 R15 的基础上,补充了毫米波基站、终端的测试方法和相关指标,对于终端多天 线性能的测试也形成了技术报告,为 5G 毫米波设备的测试认证提供了参考依据。 虽然毫米波设备的测试框架已逐渐明朗,但是仍有不少技术指标与测试方法还在 研究讨论中,尚未形成最终的技术规范。相较于 FR1 频段设备的测试,毫米波频 段设备的测试由于其测试的复杂性,整体上仍然推进较为缓慢。 感谢中国移动通信研究院、中国联通、中国电信、电子科技大学、中国信科、 清华大学、北京三星技术研究有限公司、高通无线通信技术(中国)有限公司、上海诺基亚贝尔股份有限公司、东南大学、中兴通讯股份有限公司、爱立信(中国) 通信有限公司、北京交通大学、北京邮电大学、重庆邮电大学、中国电子科技集 团公司第五十五研究所、三安集成电路有限公司、紫光展锐科技有限公司、深圳 市睿德通讯科技有限公司、是德科技、罗德与施瓦茨、上海创远仪器技术股份有 限公司、中电科仪器仪表有限公司、上海众执芯信息科技有限公司,它们为本白 皮书的顺利刊印做出了重要贡献。欢迎学者、专家、从业者对本白皮书提出意见和建议。 发布单位:未来移动通信论坛

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5G应用扬帆行动计划(征求意见稿)

5G 融合应用是促进经济社会数字化、网络化、智能化转 型的重要引擎。为贯彻落实习近平总书记关于加快 5G 发展 的重要指示精神,大力推动 5G 全面协同发展,深入推进 5G 赋能千行百业,促进形成“需求牵引供给,供给创造需求” 的高水平发展模式,驱动生产方式、生活方式和治理方式升 级,培育壮大经济社会发展新动能,特制订本行动计划。 发布单位:工信部等十部门联合印发 正式行动计划:http://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/2021-07/13/content_5624610.htm

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中国移动消费者调查

主要发现 疫情对线上娱乐活动带动最大,并持续到解封后 三分之一人正在家办公,环境导致了效率低下 移动消费者意识到数据被共享,但是对此不如以 前担忧 支持政府使用数据控制疫情,但不愿侵犯其他人 的数据 热敏相机的支持率高于其他政府疫情控制的技术 行为 多数购买许多数字产品满足娱乐,新兴设备越来 越热门 多数数字活动都使用智能手机,90%以上每天使用 疫情体现了智能手机对生活的重要性 金融与网购服务已经成熟 关注健康与游戏 5G获得认可 发布单位:德勤

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重点城市大数据发展指数报告

前言 随着新一代信息技术的高速发展、创新引领与加速融合,“十四 五”期间,城市大数据决策者、设计者、建设者将比以往更加关注城 市大数据发展现状。 本报告选取了国家中心城市、国家区域中心城市、大数据试点示 范城市以及全国主要经济圈的 17 个代表城市作为研究对象,包括北 京、上海、深圳、广州、杭州、贵阳、南京、武汉、重庆、成都、郑 州、福州、天津、西安、沈阳、长沙、呼和浩特。本报告通过对以上 17 个重点城市的大数据发展水平进行评估与分析,期望能为推动我 国及城市大数据发展提供一定参考。 发布单位:中国电子技术标准化研究院、中科大智慧城市研究院、CIO 时代研究院

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